Hitachi Vantara potencia el almacenamiento híbrido en Azure
Arquitectura híbrida: nube + edge en equilibrio
La IA obliga a rediseñar la arquitectura: decidir dónde ejecutar para optimizar coste, latencia y rendimiento.
AI PC: del dispositivo inteligente a la ventaja competitiva
La primera sesión de las jornadas digitales sobre Edge IA & IA PCs de The Standard CIO pondrá sobre la mesa una pregunta que los CIOs ya no podrán esquivar: ¿y si la ventaja competitiva empieza en el puesto de trabajo.
Edge AI en América Latina: la inteligencia deja la nube y entra en la operación
La inteligencia no se está moviendo. Edge AI en América Latina rompe el modelo cloud-first y obliga al CIO a ejecutar la inteligencia en la operación
IA en la planeación de la demanda: del pronóstico al aprendizaje
Hacia 2030, siete de cada diez organizaciones adoptarán modelos de forecasting con IA. El impacto ya es medible en inventario y competitividad.
IA agéntica empresarial: cuatro casos reales de éxito
IA agéntica empresarial en acción: cuatro organizaciones que ya automatizan soporte, ventas y detección de fraude con agentes autónomos.
Restart: Tres arquitectos de Internet van por la Inteligencia Artificial
El spin-off de Iplan apuesta por procesos concretos, resultados en cinco semanas y una metodología propia para escalar la IA en la región.
Industria financiera 2026: quién lidera y quién queda atrás
La industria financiera 2026 no estará definida por quién experimentó más con tecnología, sino por quién logró convertirla en ventaja competitiva real.
IA sin contratos: riesgos legales de la inteligencia artificial
El 90% de los contratos empresariales en LATAM no contempla la IA, lo que expone datos, propiedad intelectual y responsabilidad legal.
ERP e IA: por qué el go-live no garantiza valor para el negocio
El 70% de las transformaciones digitales no alcanza sus objetivos. Qué ocurre después del go-live y cómo convertir un ERP en un activo estratégico.
Proyectos de IA que fracasan: cómo rescatarlos o cancelarlos
Descubra por qué fracasan los proyectos de IA y qué estrategias usan los líderes tecnológicos para rescatarlos o cancelarlos a tiempo.