Productividad con IA no es hacer más. Es acelerar decisiones, eliminar trabajo innecesario y convertir la inteligencia artificial en resultados de negocio.
La IA puede eliminar la ejecución de una tarea, pero no necesariamente elimina la responsabilidad sobre su resultado. Cuando los agentes empiezan a tomar decisiones de forma autónoma, el trabajo humano se desplaza hacia la supervisión. Y esa supervisión también tiene un costo.
La IA obliga a los CIO a desarrollar nuevas capacidades para gobernar el consumo de inteligencia y maximizar el valor de negocio.
La innovación en la nube es vital para la IA. NTT Data revela que pocas empresas alcanzan la madurez necesaria para sostener proyectos de alto nivel.
Pedro Simón Romero, Director de Tecnología de Grupo Farma, detalla por qué la gobernanza, los datos y el cambio cultural son los pilares de la IA en la industria farmacéutica.
Gabriel Otero, CEO de Gosis Global, advierte que el éxito de la IA no reside en la técnica, sino en la gobernanza y la capacidad humana de preguntar.
Daniel Villa Camacho de Double V Partners explica por qué Scrum ha muerto y cómo la arquitectura técnica es el motor real de la IA corporativa.
Descubra por qué fracasan los proyectos de IA y qué estrategias usan los líderes tecnológicos para rescatarlos o cancelarlos a tiempo.
El marco LUCK revela cómo 1 de cada 7 directivos supera a sus pares en disrupciones. La IA hace posible escalar esa ventaja.
El panel “Prioridades tecnológicas: La ruta del CIO en 2026” reunió a tres perspectivas complementarias sobre el futuro inmediato del liderazgo tecnológico en América Latina.