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El 80% de las empresas españolas aún no aprovecha todo el potencial del cloud para impulsar la IA
Solo el 20% de las organizaciones españolas ha alcanzado el nivel más alto de madurez en cloud, mientras el 90% reconoce que sus inversiones actuales pueden poner en riesgo sus iniciativas de inteligencia artificial.
Las empresas españolas están acelerando sus estrategias de inteligencia artificial, pero buena parte de ellas todavía no cuenta con una infraestructura cloud suficientemente madura para convertir esas ambiciones en resultados. Solo el 20% de las organizaciones ha alcanzado el nivel más alto de madurez en computación en la nube, lo que significa que el 80% aún no está aprovechando plenamente el valor del cloud.
Esta es una de las principales conclusiones del informe Innovación impulsada por la nube en la era de la IA: Nuevas reglas para generar valor con este entorno, presentado por NTT DATA a partir de un estudio realizado en 33 países. Las organizaciones españolas se sitúan seis puntos por encima de la media global en madurez cloud.
El estudio advierte de una paradoja: mientras las empresas reconocen el papel que tendrá la nube para desplegar soluciones avanzadas de inteligencia artificial, la inversión disponible todavía puede resultar insuficiente. El 90% de las organizaciones españolas afirma que sus presupuestos actuales ponen en riesgo el éxito de sus iniciativas tecnológicas.
Además, la totalidad de las compañías encuestadas en España considera que la adopción de la IA las obliga a incrementar sus inversiones en cloud.
La IA obliga a revisar los fundamentos del cloud
Los líderes en cloud parten de una posición más favorable para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial al disponer de una infraestructura preparada para desplegar soluciones avanzadas. Sin embargo, el informe señala que muchas organizaciones están acelerando sus proyectos de IA sin haber desarrollado todavía los fundamentos tecnológicos necesarios.
“La adopción de la IA está poniendo a prueba los límites de las arquitecturas y la infraestructura actuales de muchas organizaciones. Muchas compañías están acelerando sus iniciativas de inteligencia artificial sin haber desarrollado aún los cimientos necesarios”, afirma Roberto García Godoy, responsable de Digital Architecture & Cloud para Iberia y Latinoamérica en NTT DATA.
Para el ejecutivo, la diferencia estará en la capacidad de las empresas para utilizar una estrategia cloud sólida como base para convertir sus datos en conocimiento útil para el negocio.
“Las organizaciones que realmente están marcando la diferencia son aquellas que, apoyándose en un paradigma Cloud sólido, convierten sus datos en conocimiento estructurado y accionable. Es ahí donde la IA deja de ser solo una palanca de eficiencia y se convierte en un motor real de valor y crecimiento para el negocio”, añade García Godoy.
La conclusión plantea un cambio de enfoque: la estrategia de cloud empresarial ya no puede considerarse únicamente una cuestión de infraestructura. Se convierte en uno de los fundamentos sobre los que se construyen las capacidades de datos e inteligencia artificial de las organizaciones.
La seguridad se convierte en una prioridad de inversión
La posibilidad de convertir el cloud en un motor estratégico de valor durante los próximos dos años estará condicionada por varias tendencias emergentes. Entre ellas, la seguridad cloud ocupa un lugar destacado.
La protección de los servicios en la nube representa el área de mayor inversión para el 37% de los encuestados en España, solo por detrás del gasto en infraestructura.
El dato no implica necesariamente una falta de confianza en la seguridad de las arquitecturas actuales. De hecho, el 39% de los líderes españoles afirma tener un alto nivel de confianza en la seguridad de sus servicios cloud.
La respuesta de muchas organizaciones pasa por diversificar sus modelos de infraestructura y combinar cloud pública, privada, híbrida y soberana.
El estudio apunta a un crecimiento especialmente significativo de la nube soberana. Su adopción en España podría aumentar un 41% en los próximos dos años. Sin embargo, este movimiento también plantea nuevos desafíos: el 58% de los encuestados expresa preocupación por los mayores costes asociados a estos desarrollos.
La modernización del cloud se enfrenta a la gestión de costes
La transformación de las infraestructuras cloud también está condicionada por la presión sobre los costes.
Más de la mitad de las organizaciones a nivel global identifica desafíos relacionados con la gestión de los costes de cloud y prevé que las plataformas totalmente gestionadas lleguen a triplicarse.
Esta evolución se produce en un contexto marcado por inversiones estancadas y ecosistemas tecnológicos cada vez más complejos. Las empresas buscan, al mismo tiempo, aumentar su capacidad de innovación y mantener bajo control el coste de sus infraestructuras digitales.
La modernización se convierte así en una prioridad: no basta con trasladar aplicaciones existentes a la nube si las arquitecturas heredadas continúan limitando la capacidad de innovar.
Las aplicaciones y los datos heredados frenan la innovación
El 57% de las organizaciones españolas considera que las aplicaciones y plataformas de datos heredadas están frenando el potencial de innovación del cloud.
Los sistemas legacy pueden dificultar la integración de nuevos servicios, limitar el acceso a los datos y aumentar la complejidad necesaria para desplegar nuevas aplicaciones y capacidades de inteligencia artificial.
Este problema adquiere mayor relevancia a medida que las organizaciones incorporan modelos de IA y agentes capaces de interactuar con procesos empresariales. La capacidad de estas tecnologías para generar valor depende también de que puedan acceder a datos relevantes, actualizados y correctamente gobernados.
Por ello, la modernización de aplicaciones y datos se convierte en una pieza fundamental de cualquier estrategia cloud orientada a la inteligencia artificial.
Cloud e IA deben avanzar en paralelo
Uno de los mensajes centrales del estudio es que las estrategias de cloud e inteligencia artificial no deberían desarrollarse de forma independiente.
Las empresas están acelerando sus proyectos de IA sin haber construido todavía los cimientos cloud necesarios para soportarlos. Esta situación puede generar una brecha entre las expectativas depositadas en la inteligencia artificial y la capacidad real de las organizaciones para desplegarla de forma segura, escalable y rentable.
La situación es especialmente relevante ante el avance de la IA agéntica, que exige mayores niveles de integración, control, seguridad y gobernanza.
Entre las principales preocupaciones de los ejecutivos españoles ante la adopción de agentes de IA aparecen la falta de control sobre los servicios cloud y otros riesgos relacionados con la gobernanza y la seguridad.
Esto eleva el cloud desde una cuestión tecnológica a una decisión estratégica. La infraestructura, los datos, la seguridad y la gobernanza pasan a formar parte de una misma ecuación.
Una estrategia cloud madura será clave para competir con IA
La evolución de la inteligencia artificial está obligando a las empresas españolas a revisar los fundamentos sobre los que construyen sus capacidades digitales.
La cuestión ya no es únicamente cuánto invierten las organizaciones en inteligencia artificial, sino si disponen de una infraestructura cloud madura, segura y preparada para soportar esa inversión.
La modernización de aplicaciones, la gestión de costes, la seguridad, la gobernanza y la evolución de los modelos cloud serán factores determinantes para convertir la IA en una capacidad empresarial sostenible.
En este contexto, avanzar hacia una estrategia cloud madura y alineada con la inteligencia artificial será clave para que las empresas españolas puedan competir en la nueva economía digital.
