Al comercio retail o de minoristas por definiciĂłn, le cuesta cambiar debido los costos.
Pero la pandemia empujĂł cambios que se han sentido especialmente en este sector.Â
Todos los pequeños comercios minoristas entran en la categorĂa de Retail. La mayorĂa de ellos son pequeños comerciantes, refractarios a la transformaciĂłn digital. Pero eso cambiĂł.Â
Si algo hizo el Covid-19 fue redefinir a estos comercio y sus recursos, so pena de desaparecer en tĂ©rminos apocalĂpticos.Â
Muchos cerraron sus puertas⊠fĂsicas y se quedaron en el mundo digital, para sorpresa de todos los que habĂan vaticina que el comercio electrĂłnico en AmĂ©rica Latina le llevarĂa al menos una dĂ©cada alcanzar los niveles de otros mercados.Â
Por fortuna, una sola pandemia fue suficiente.Â
En realidad es justo reconocer que en algunas economĂas como Brasil, Chile o MĂ©xico, la tecnologĂa se habĂa estado incorporando en el retail lentamente y, por supuesto, se vio apuntalado con el confinamiento.Â
La razĂłn de que esa transformaciĂłn (lenta pero segura) se haya hecho sostenible es que los minoristas han encontrado en la tecnologĂa una forma para incrementa la rentabilidad de los negocios.Â
AdemĂĄs, la han descubierto como una aliada en la ardua tarea de:Â
- Hallar nuevas la formas de satisfacer las demandas cambiantes de los consumidoresÂ
- E identificar las tendencias mĂĄs relevantes
Cuando el futuro alcanzĂł al retail
Para ayudar a las compañĂas a tener un panorama mĂĄs amplio del cĂłmo pueden apalancar su Ă©xito desde la tecnologĂa, a continuaciĂłn SoftServe enlista las cinco megatendencias en el desarrollo de software para el comercio minorista:
1.- Hiper-personalizaciĂłn
Modernizar el comercio minorista es mĂĄs que, simplemente, hacer que los artĂculos estĂ©n disponibles en lĂnea y en todos los dispositivos.Â
Por el contrario es, tambiĂ©n, entender las expectativas del cliente y saber adaptarse a ellas, ofreciĂ©ndole algo que haga sentido con sus gustos y preferencias: hiper-personalizar.Â
De acuerdo con un anĂĄlisis, el 74% de los consumidores se sienten frustrados cuando el contenido comercial de un sitio web no estĂĄ personalizado a sus perfiles.Â
Suena grave pero esto es algo que puede resolverse mediante el aprovechamiento de los datos con aplicaciones de tecnologĂa avanzada.Â
Algunas de las vĂas para lograr esa hiperpersonalizaciĂłn son:
- Usar la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automĂĄtico (machine learning, ML) para analizar los datos de los clientes desde cada punto de contacto.
- Implementar el procesamiento de lenguaje natural (natural language processing, NLP) para interactuar con los clientes.
- Combinar conjuntos de datos para anticipar las tendencias de compra y el comportamiento del consumidor.
En general, lo que se busca es desarrollar una visiĂłn 360Âș desde la perspectiva del cliente.
2.- GestiĂłn de la nube y mejora de datos
En lĂnea con la tendencia anterior, recopilar datos en cada paso a lo largo de la compra de una persona, pierde sentido si no se cuenta con herramientas para convertir esas enormes cantidades de datos en informaciĂłn prĂĄctica.Â
Por lo que es necesario disponer de aplicaciones poderosas que no sean demasiado grandes como para alojarlas en un mainframe tradicional; a lo cual se le suman otros desafĂos como la protecciĂłn de datos, su formateo para que sean utilizables y la eliminaciĂłn de aquellos innecesarios.
La respuesta a este âproblema invisibleâ son los conectores de mainframe, que permiten migrar toda esa informaciĂłn a la nube sin problemas y de forma segura mediante la transcodificaciĂłn de datos en archivos (optimized row columnar, ORC).Â
Con ellos, se optimiza el procesamiento de datos y se eleva el poder de los servicios en la nube al facilitar el traslado de los datos entre el mainframe, la nube y los almacenes de datos sin servidor.
Una vez que se implementa una soluciĂłn de este tipo, es mĂĄs sencillo usar los datos para el pronĂłstico de la demanda, obtener informaciĂłn sobre los flujos de trabajo o ejecutar controles de rendimiento de los centros de distribuciĂłn, por ejemplo.Â
Cabe destacar que, de acuerdo con un estudio de SoftServe, el 65% de 200 ejecutivos encuestados en todo el mundo dijeron que el traslado de datos confidenciales es su principal preocupaciĂłn al migrar data a la nube; cuya soluciĂłn se ha comprobado es un conector de mainframe de Google Cloud de cĂłdigo abierto, el cual simplifica la migraciĂłn de datos y elimina algunas de las preocupaciones que suelen afectar al proceso.
3.- AutomatizaciĂłn de pedidos
Cumplir con los pedidos con precisiĂłn y rapidez es esencial para todos los negocios minoristas.Â
Desafortunadamente, el proceso puede ser decepcionante por variables como la escasez de mano de obra y los errores humanos.Â
Al respecto, cabe señalar que el 27% de los compradores mexicanos por internet realizaron alguna devolucioÌn durante el 2022.Â
Esto ocurriĂł, probablemente, por algĂșn descuido del personal y es un proceso que dos de cada 10 encuestados consideran difiÌcil, afectando la percepciĂłn que tienen de las compañĂas.
Aprovechar el poder de los datos minoristas y combinarlos con las tecnologĂas AI y ML, proporciona una soluciĂłn escalable para automatizar el cumplimiento de los pedidos.Â
Esto lo hacen los sistemas de gestiĂłn de pedidos (order management system, OMS), que pueden integrarse con los sistemas de empresas logĂsticas y proveedores para:
- Reducir los costos de mano de obra y aportar transparencia al proceso de cumplimiento.
- Agilizar los procesos al eliminar tareas manuales y limitar la ocurrencia de errores humanos.
4.- TransformaciĂłn del comercio omnicanal
Al combinar distintas ubicaciones, plataformas y dispositivos mĂłviles durante el proceso de compra, las expectativas han evolucionado.Â
Tanto es asĂ que los consumidores esperan tanto la comodidad de la venta en lĂnea como la experiencia de estar dentro de una tienda fĂsica: un mix.
Cumplir esta demanda es posible con la transformaciĂłn omnicanal. Esto, ademĂĄs puede aprovecharse para las devoluciones, permitiendo:
- Sincronizar pedidos entre plataformas, con integraciones basadas en una interfaz de programaciĂłn de aplicaciones (application programming interface, API).
- Seguir datos de inventario en todos los canales.
- Integrar realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR) para proporcionar atractivas experiencias digitales inmersivas al comprar
Por ejemplo, con un fabricante de productos veganos para el cuidado de la piel, SoftServe logrĂł evolucionar su comercio electrĂłnico al construir una soluciĂłn que le ayudĂł a tener una tienda Shopify:Â
- FĂĄcil de cambiar
- Que no requiere conocimientos técnicos para mantenerla actualizada
- Y que mejorar la experiencia del clienteÂ
- Con un rendimiento y velocidad de la web optimizados
5.- PrevisiĂłn de la demanda
Por Ășltimo, SoftServe pone al futuro como un factor de Ă©xito para los comercios minoristas digitales que sepan emplear estratĂ©gicamente las innovaciones en software.Â
Esto en vista de que los problemas con la cadena de suministro y el auge de las compras omnicanal han hecho que la gestiĂłn de inventario sea mĂĄs relevante que nunca.Â
En este punto, la tecnologĂa permite combinar la gran cantidad de datos de los clientes que los minoristas acumulan cada dĂa con otros puntos de datos como:Â
- La ubicaciĂłn de la tienda
- La época del año
- Las promocionesÂ
- Y los segmentos de clientes
Todo ello da como resultado pronĂłsticos procesables que optimizan el suministro.Â
Hacer una buena previsiĂłn de la demanda es vital para:
- Maximizar los mĂĄrgenes de beneficio y distribuir mejor los recursos.
- Optimizar las operaciones de almacén.
- Impulsar la planificaciĂłn de la producciĂłn.
- Y finalmente satisfacer la demanda del cliente