Decir que la IA y el Machine Learning dan para todo luce a exageración. ¿Lo es? En el beneficio de la salud de los jugadores de futbol americano, no.
La IA de Davis, ya no sólo monitorea las conversaciones entre las aplicaciones; identifica y corrige acciones de manera automatizada; además de permitir la integración de cualquier nueva aplicación.
La IA conversacional también destaca el sentimiento de los agentes a medida que se desarrollan las conversaciones, lo cual ayuda a los gerentes a evaluar mejor las actitudes, emociones y opiniones de los agentes sobre su trabajo.
Contar con proyecciones financieras más fiables es una aspiración vieja de los CFOs, especialmente en Latam. Ahora, la IA lo hace posible.
Los Asistentes Virtuales han ido ganado espacio en nuestro entorno lo cual los hace una puerta de la ciberdelincuencia hacia nuestra empresa y vida.
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) se están convirtiendo en una tecnología central para algunas herramientas de detección y respuesta a amenazas.
Estas son las nueve formas más comunes en que los atacantes aprovechan la IA así como el Machíne Learning (ML) o Aprendizaje Automático (AA).
Un equipo de IA empresarial eficaz es un grupo diverso que abarca mucho más que un puñado de científicos e ingenieros de datos.
Los equipos de IA exitosos también incluyen una variedad de personas que entienden el negocio y los problemas que está tratando de resolver.
Contar con asistentes virtuales en cualquiera de sus variedades puede marcar la diferencia frente a los competidores y ser el elemento clave para aprovechar el evento al máximo.
“Se puede generar un AV de forma particular para un evento, en los casos donde la empresa solo busca generar leads porque solamente se utilizará para preguntas simples como nombre, apellido, mail y avisarle a los usuarios que luego se los contactará”, explica Martin Cornejo, Gerente Comercial en Megatech.
Las diferentes soluciones de la Inteligencia Artificial permiten el diseño de rutas más eficientes, tomando en cuenta diferentes factores como el tránsito, vialidades cerradas o condiciones climatológicas, además del seguimiento de los envíos en tiempo real.
Se estima que en 2026 el número de edificios inteligentes alcance 115 millones en todo el mundo. Esttpe sería un crecimiento de 150% respecto a hoy.
