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Las redes móviles 6G se impulsan en Europa en el llamado proyecto Daemon.
Esta innovaciones lograron demostrar la validez de la Inteligencia Artificial (IA) en entornos de redes móviles.
Los impactos de la Inteligencia Artificial en el desarrollo de redes inalámbricas más poderosas se han anticipado desde hace algunos años.
Pero, con la masifucacion que se inició en 2023 gracias al ChatGPT, las demandas de más y mejores servicios se tan disparado.
En Europa, el proyecto Daemon intenta pasar de la proyección a los hechos.
Coordinado por el IMDEA Networks Institute, el proyecto Daemon comenzó en enero de 2021 y acaba de llegar a su fin, pero con los objetivos cumplidos.
¿A qué nos referimos? El objetivo principal de este proyecto era demostrar cómo la inteligencia artificial (IA) puede integrarse de forma práctica en las arquitecturas de redes móviles a nivel de producción.
También cómo está tecnología puede ayudar a automatizar la gestión de los sistemas más allá de 5G y 6G.
“El modelo arquitectónico nativo de IA propuesto por Daemon ha sido adoptado por los grupos de trabajo de arquitectura 5G PPP y 6G IA”, afirma el profesor de investigación de IMDEA Networks y coordinador del proyecto DAEMON, Marco Fiore.
El especialista destaca que, desde estas arquitecturas 5G y 6G, la IA tiene el potencial de seguir impulsándose en los principales organismos de estandarización como 3GPP.
Avanzar al siguiente nivel
Fiore explicó que el proyecto ha allanado el camino hacia unas redes 6G eficaces, con claros beneficios para la sociedad en general en términos de infraestructuras de comunicación móvil.
Estas redes son más rápidas y ubicas, las cuales pueden soportar nuevos servicios.
Señaló también que el proyecto Daemon ha generado:
- Dos pilotos que ahora están desplegados en la red de producción de Telefónica
- Cinco soluciones que se han incluido en la iniciativa Innovation Radar de la Comisión Europea
- Nueve patentes
- Así como más de 100 artículos científicos.
Por su parte, el equipo de investigación de IMDEA Networks, en particular los del grupo Network Data Science, ha contribuido a las actividades de investigación sobre la personalización de las funciones de pérdida para la IA adaptada a redes.
Este equipo también ha contribuido, introduciendo conceptos muy innovadores para la comunidad del aprendizaje automático, como el del metaaprendizaje de pérdidas.
Además, han demostrado cómo los modelos de IA pueden integrarse, directamente, en hardware de red programable para la clasificación de flujos de tráfico con retrasos del orden de decenas de nanosegundos.
Los retos que dejó Daemon
Como ya señalamos, Daemon se dio por concluido, después de cumplir con su misión.
Sus logros se estarán proyectando en los próximos años, en función de los retos que el proyecto abordó. Estos fueron:
Comprender los límites de la IA para redes móviles
El proyecto Daemon llevó a cabo un análisis sistemático y crítico de qué tareas de gestión de redes pueden resolverse adecuadamente con modelos de IA, en lugar de otras técnicas.
También proporcionaron un sólido conjunto de directrices para la utilización del aprendizaje automático en la automatización de redes móviles de próxima generación.
Diseño de soluciones de gestión de redes potenciadas por técnicas de IA altamente personalizadas
Basándose en las directrices anteriores, los técnicos Dell proyecto Daemon desarrollaron e implementaron una serie de algoritmos adaptados a los requisitos y limitaciones únicos de los entornos de redes móviles.
Estos avanzaron el estado del arte en la automatización de un conjunto preciso de tareas de gestión de redes centrales.
Diseño de una arquitectura nativa de IA de extremo a extremo
Gracias a proyecto Daemon se esbozó el primer modelo de arquitectura de red móvil nativa de IA.
Derivada de las tendencias actuales de estandarización, permite la coordinación de las numerosas y variadas instancias de IA desplegadas en la red.
