HPE entre los lĂderes de almacenamiento de Gartner
A pocas horas de concluir 2023, pareciera que el tĂtulo de “el año de la Inteligencia Artificial” podrĂa pasar de este al prĂłximo.
No obstante, de ser asĂ, no será tanto por la disrupciĂłn como por los desafĂos a encarar en los prĂłximos 366 dĂas.Â
Sin importar las ideas que tuvimos sobre la Inteligencia Artificial (IA) antes de 2023, lo cierto es que a lo largo de este año esas expectativas se han redefinido.
A lo largo de este año, la IA y su versiĂłn generativa (o GenIA) nos han demostrado su capacidad de transformar procesos, comportamientos, empresas. A la sociedad toda, inclusive.Â
Sin embargo, tambiĂ©n hemos podido ver tanto la resistencia como el rechazo de algunos grupos, personas y sectores al avance de esta tecnologĂa.Â
Ninguna de las dos cosas parece que vaya a cambiar en los prĂłximos meses.Â
Gustavo Guaragna, CEO de Snoop Consulting resalta que, luego de las malas experiencias ocurrida con la IA a comienzos del siglo, se ha visto desde 2014 esfuerzos sostenidos para la mejora de las interacciones hombre-máquina, centrándose especialmente en conversaciones e interfaces. Casi una dĂ©cada despuĂ©s, los resultados dieron frutos satisfactorios.Â
La amenaza
No obstante, luego del entusiasmo inicial, se instalĂł el miedo. La amenaza percibida de ser reemplazados en las labores cotidianas ha generado debates significativos.Â
En el centro de esta conversaciĂłn pĂşblica, expertos han resaltado los peligros emergentes y la necesidad apremiante de conciencia respecto a los lĂmites de la Inteligencia Artificial.
“La amenaza percibida de ser reemplazados en las labores cotidianas ha generado debates significativos, donde expertos resaltan los peligros emergentes y la necesidad apremiante de conciencia respecto a los lĂmites de la IA”, enfatizĂł el CEO de Snoop Consulting, Gustavo Guaragna.
En este sentido, para el ejecutivo, algunos de las dudas, retos y desafĂos mas importantes que, segĂşn los expertos, deberá despejar Ă©sta tecnologĂa para sus avances en 2024 son:
1.- DesafĂos legales y Ă©ticosÂ
La integraciĂłn de la Inteligencia Artifucial en el sistema legal y Ă©tico plantea debates sobre derechos e identidades.Â
La capacidad de generar historias convincentes y aprender a mentir presenta el desafĂo de distinguir entre lo real y lo ficticio.
2.– Retos en el terreno de la informaciĂłn
La IA ha cambiado el acceso a la informaciĂłn, generando una sensaciĂłn de abundancia.Â
Sin embargo, persiste la valoraciĂłn hacia lo tradicional.
ÂżPor quĂ©? Pues porque, pese a la capacidad de la IA para generar contenido convincente, esta plantea preguntas sobre:Â
- La responsabilidadÂ
- Y la Ă©tica en la creaciĂłnÂ
- TambiĂ©n, por supuesto, en la difusiĂłn de dicha informaciĂłnÂ
Todo ello desafĂa nuestras percepciones sobre la verdad y la autorĂa.
3.- Confrintaciones en el ámbito laboral
La automatización y el surgimiento de nuevas profesiones plantean el riesgo de pérdida de empleo, asà como situaciones imprevistas generadas por máquinas autónomas.
4.- Retos en el ámbito regulatorio y geopolĂtico
La falta de regulaciĂłn puede generar desigualdades en el acceso a la IA, creando diferencias entre paĂses y ciudadanos.Â
Las regulaciones también pueden proteger contra posibles consecuencias negativas.
5.- Superar las limitaciones tecnolĂłgicas actuales
Las restricciones en memoria y contexto de los modelos actuales plantean desafĂos.Â
El acceso a modelos avanzados sigue siendo limitado.
Con todos estos cuestionamientos, brechas y debates por delante, podemos anticipar que la Inteligencia Artificial no saldrá del debate en la opinión pública durante 2024.
“Aprender a interactuar con la IA implica no sĂłlo entender sus capacidades, sino tambiĂ©n sus complejidades y desafĂos. Es crucial abordar estos problemas de manera responsable y Ă©tica para aprovechar todo su potencial sin comprometer los valores fundamentales de nuestra sociedad”, finalizĂł Gustavo Guaragna, CEO de Snoop Consulting.
