Meta lanza Muse Spark 1.3, su modelo de IA más potente hasta ahora, con mejoras en programación y tareas agénticas y una estrategia enfocada en reducir la brecha con OpenAI y Anthropic.
Las empresas mexicanas avanzan hacia equipos híbridos en los que personas y agentes de IA colaboran. El nuevo reto es conectar agentes, datos, contexto y procesos para evitar una adopción fragmentada.
a adopción de la IA empresarial avanza más rápido que la gobernanza de los datos. Registros incompletos, duplicados o sin contexto pueden comprometer las decisiones de la IA y aumentar el riesgo cuando los agentes comienzan a ejecutar acciones.
La inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad empresarial, pero el verdadero reto no es elegir qué tecnología comprar, sino identificar qué problema de negocio merece ser resuelto.
Unit 42 utiliza el modelo avanzado GPT-5.6 Daybreak de OpenAI para simular ciberataques y mitigar exposiciones a velocidad de máquina.
Red Hat e IBM invierten 5.000 millones de dólares para mitigar vulnerabilidades y proteger la cadena de suministro de software empresarial.
La plataforma de inteligencia artificial se posiciona como un referente en la resolución de dudas técnicas y científicas a nivel regional.
La demanda de infraestructura para IA impulsa el almacenamiento empresarial y acelera la modernización de los centros de datos.
Laszlo Beke analiza cómo la IA generativa, la nube y la automatización redefinen el valor corporativo y la toma de decisiones.
El imperativo del CIO ante el IA Act de la Unión Europea: El C-level debe mitigar riesgos legales y proteger a la junta directiva frente a multas millonarias.