HPE entre los lÃderes de almacenamiento de Gartner
El próximo paso de la productividad se relaciona con iniciativas tecnológicas, como la inteligencia artificial (IA) y la sostenibilidad.
De hecho, informes recientes del WEF indican que, a partir de la pandemia, la proporción de tareas automatizadas se ha extendido más allá de lo que las empresas podrÃan haber anticipado.Â
Por: Alex Cabrera | CEO Prevsis
La productividad, como concepto – asà como sus indicadores – han sido ampliamente debatidos en cuanto a su significado y la forma en cómo se pueden medir.Â
Sin embargo, hoy estamos en un punto de inflexión en el cual, el próximo paso de la productividad se relaciona con iniciativas tecnológicas, como la inteligencia artificial (IA) y la sostenibilidad.Â
Esto incluyen la seguridad y el bienestar de las personas.
El Foro Económico Mundial en El Futo de los Empleos de 2023, abordó la frontera entre los humanos y las máquinas en el contexto laboral.Â
En este informe, se tomaron puntos relevantes como las actividades o tareas relacionadas con el procesamiento de información y datos.Â
Tales procesos – cada vez más – se automatizan, transformando asà los parámetros y mediciones de productividad, creando nuevas maneras de ser competitivos en las organizaciones.Â
La productividad entre el hombre y las máquinas
A eso hay que sumarle la transformación de las habilidades, y el contar con el conocimiento necesario para desempeñar las actividades futuras.
El informe indica que la proporción de tareas automatizadas se ha extendido más allá de lo que las empresas podrÃan haber anticipado.Â
Esto ha sido impulsado, también, por algunos factores importantes como la pandemia. Igualmente, influye la necesidad de revisar todos los sistemas informáticos en las empresas e instituciones.Â
Se estima que el 34% de todas las tareas relacionadas con los negocios son realizadas por máquinas y el 66% restante por humanos.Â
Sin embargo, las expectativas empresariales apuntan a que casi la mitad de las tareas serÃan automatizadas.Â
Ello refleja que la visión de automatizar las labores, más bien, está siendo utilizada para aumentar y mejorar el desempeño humano en vez de automatizar totalmente.Â
De esta manera, la predicción de que la automatización a futuro serÃa mayor se ha ajustado un 5%, comparado a lo previsto en 2020.
La infaltable IA
En muchas esferas, se comenta que este año será de importancia para demostrar el uso real de la Inteligencia Artificial (IA).Â
Esto se debe a que muchos proyectos y desarrollos tecnológicos, al igual que servicios basados en ciencia de datos, sólo se han llevado a cabo como pilotos.Â
Entre estos, se encuentra en evaluación la IA generativa (GenIA), la cual podrÃa cambiar la composición de las tareas automatizables hasta el 2027.Â
Según un estudio global de McKinsey, se predice que sólo en América Latina la IA generará más de US$ 13 trillones (billones en español) al 2030. Ello aumentarà el PIB en un 5%, en virtud de estas nuevas tecnologÃas.
No obstante, la productividad puede verse afectada por accidentes laborales o incidentes operacionales no planificados. Dichas contingencias son producto de algún problema subyacente, como una planificación inadecuada.Â
AquÃ, la capacitación de nuevas competencias es clave, asà como la adecuada investigación de las causas de estos eventos para evitar que siga la reiteración.
El nuevo horizonteÂ
Para mejorar la productividad es fundamental no sólo reportar eventos, sino también, con ayuda de la IA, evaluarlos.Â
De esta manera es posible reformular los factores que contribuyen con este tipo de interferencias. Que, por cierto, también impactan los indicadores de sostenibilidad en las organizaciones.
En efecto, es importante comprender que llevar una empresa de manera sostenible siempre tiene beneficios en la productividad.Â
Cada uno de los ejes de los marcos de sostenibilidad, focos de la mejora continua de la organización, deben tener una asociación directa con la productividad, asà como un uso de la información e indicadores de sostenibilidad.Â
De esa manera podemos encontrar los resultados y las causas subyacentes a la disminución de la eficacia en la operación.
Por último, en términos de mejora en la productividad, las empresas deben, hoy más que nunca, estar abiertas a utilizar herramientas que permitan hacer que las personas sean más eficientes en sus labores.Â
Ello debe lograrse manteniendo una gobernanza de datos, una mejora continua y una capacitación permanente.
