Crece la demanda de científicos de datos y analistas

Cerca 40% de las nuevas posiciones para científicos y analistas de datos exigirán una maestría o un Ph.D, serán mayores las industrias interesadas en este tipo de expertos.

Los científicos de datos descubren tendencias que pueden alterar la trayectoria futura de una empresa; ayudan a los tomadores de decisiones a reunirse y obtener ideas basadas en el pasado. En 2012, Harvard Business Review, destacó el rol del científico de datos como “El trabajo más sexy del siglo XXI”. Y parece que dieron en el clavo con sus predicciones, pues al cierre de 2020 se espera que la demanda internacional de profesionales expertos en Big Data y Analítica Digital crezca 28% sobre 2019. Esto de acuerdo con el estudio global The Quant Crunch promovido por IBM.

Agrega el estudio de IBM que hoy y en el futuro inmediato la demanda de profesionales estará enfocada en los roles de científicos de datos, desarrolladores de datos y los ingenieros de datos con casi 700.000 nuevas vacantes previstas. El 59% del total de profesionales en Data Science and Analytics (DSA) será requerido por los sectoresde Finanzas y Seguros, Servicios Profesionales y TI.

“Tomando como referencia el mercado de los Estados Unidos, como uno de los más vanguardistas en los desarrollos DSA, las referencias nos ubican en que las remuneraciones para los profesionales expertos en proyectos de aprendizaje automático e inteligencia artificial rondan promedios de 114.000 US$  al año (casi 101.000 €), mientras que los  científicos de datos se acercan a un promedio de 105,000 US$ (casi 93.000 €), al tiempo que las posiciones para ingenieros de datos está  en promedio de117,000 US$ (casi 104.000 €)”, afirma Miguel Ángel Blanco Cedrún, Fundador y Decano de Spain Business School.

El estudio en referencia destaca que los trabajos más demandados en DSA requieren de una educación avanzada, lo que impulsa la búsqueda con mayores mejoras salariales para los profesionales con estas calificaciones. En concreto establece que el 39% de las posiciones de Data Scientists y Advanced Analyst requieren una maestría o Ph.D.

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