De copilotos a agentes de automatización: el futuro del trabajo

Expertos de Bekesantos analizan cómo la inteligencia artificial transforma la productividad empresarial mediante la alfabetización digital estratégica.

En nuestras más recientes jornadas digitales sobre Edge IA & IA PCs: Inteligencia donde ocurre el trabajo, exploramos la frontera donde la tecnología y la ejecución convergen para redefinir el puesto de trabajo. La conversación actual ya no se limita a la asistencia básica de herramientas generativas; estamos presenciando una evolución crítica hacia los agentes de automatización, entidades capaces de gestionar procesos operativos con un grado de autonomía que supera la simple respuesta a un comando.

Junto al equipo de Bekesantos —integrado por Laszlo Beke, CEO; Deomery Blanco, Vicepresidenta de Talento como Servicio; y Pedro Gutiérrez, Vicepresidente de Innovación Digital—, desglosamos cómo esta transición no es solo un hito técnico, sino un cambio profundo en el modelo de gestión empresarial que sitúa la alfabetización digital en el centro de la estrategia.

La evolución conceptual: del asistente al ejecutor

Durante años, el concepto de “copiloto” ha dominado la narrativa de la inteligencia artificial (IA), posicionándose como un respaldo funcional que atiende instrucciones precisas del usuario. Sin embargo, el equipo de Bekesantos subraya que los agentes de automatización representan una etapa secundaria y más ambiciosa.

Mientras que el copiloto actúa como un apoyo reactivo para tareas como resumir reuniones o redactar correos, el agente se integra en el flujo de trabajo para cumplir objetivos operativos específicos, interactuando con herramientas internas y bases de datos para resolver procesos completos,.

Esta diferencia fundamental altera la naturaleza del diálogo entre el humano y la máquina. En el modelo de agentes, la interacción se orienta hacia la gestión por objetivos. Por ejemplo, en lugar de pedirle a la IA que escriba una descripción de cargo, un agente puede encargarse de todo el proceso de preselección de candidatos, filtrando currículos según criterios complejos, interactuando con los postulantes y entregando un ranking de afinidad listo para la toma de decisiones humana,.

Proyecto Cronos: la metodología de la alfabetización digital

Para que esta transición sea efectiva y no traumática, Bekesantos ha diseñado el Proyecto Cronos. Se trata de una iniciativa piloto de alfabetización digital que prepara el terreno para la adopción de la IA en las organizaciones. El proyecto no comienza con la instalación de software, sino con un diagnóstico del nivel de conocimiento de los usuarios.

Según Pedro Gutiérrez, introducir agentes de forma inmediata puede ser contraproducente si el personal aún no domina las bases de la IA generativa.

El Proyecto Cronos se estructura en fases que garantizan una inmersión gradual:

1. Diagnóstico y Nivelación: Se evalúa la capacidad actual del talento para ajustar el proceso de formación,.
2. Alfabetización Guiada: A través de talleres, mentorías y e-learning, los empleados aprenden a usar herramientas como Microsoft Copilot como asistentes de productividad personal,.
3. Creación de Agentes: Una vez consolidada la base, se identifica a los usuarios destacados y las oportunidades departamentales para desarrollar automatizaciones específicas utilizando Copilot Studio,.

Este enfoque formativo busca mitigar el temor natural al desplazamiento laboral. Como señala Deomery Blanco, la IA no viene a sustituir al talento, sino a optimizar su día a día, eliminando la carga operativa que no aporta valor estratégico,.

Transformación cultural y operativa: el caso de Recursos Humanos

El éxito de los agentes de automatización no reside exclusivamente en el código, sino en la capacidad de la empresa para repensar sus flujos de trabajo. En la sesión, se presentaron dos ejemplos contundentes en el área de gestión de personas: HumanIA y el sistema de inducción automatizada.

En el reclutamiento, el agente HumanIA ha demostrado reducir hasta en un 60% el tiempo dedicado al prescreening de candidatos. En lugar de revisar manualmente cientos de perfiles, el agente analiza la base de datos, aplica criterios de experiencia y ubicación, y genera formularios automáticos para los postulantes de mayor interés,,.

Por otro lado, los procesos de onboarding suelen ser momentos de alta fricción. Bekesantos ha implementado agentes que guían al nuevo empleado durante sus primeros 30 días, respondiendo dudas sobre beneficios, y organigrama de manera inmediata.

Este modelo ha incrementado la satisfacción del nuevo talento en un 40%, ya que elimina la dependencia de la disponibilidad inmediata de un consultor de recursos humanos para resolver dudas básicas.

Estrategia, supervisión y mitigación de riesgos

Un punto neurálgico discutido por Laszlo Beke es que la implementación de la IA debe abordarse desde la alta dirección y no solo como un proyecto del departamento de TI,. La introducción de agentes implica añadir una “capa operativa” sobre los sistemas existentes (ERPs, bases de datos), lo que requiere una visión de negocio clara sobre cómo se desea transformar la empresa en los próximos años,.

Respecto a los riesgos, la clave está en la supervisión humana. Beke enfatiza que, aunque se delegue la ejecución, no se puede delegar la responsabilidad final. El diseño de estos sistemas debe incluir:

• Observabilidad y trazabilidad: Capacidad de auditar por qué un agente tomó cierta decisión.
• Límites de delegación: Establecer marcos claros de actuación para los bots, similares a los que se establecen para cualquier colaborador físico.
• Gestión de datos: La IA solo es tan buena como la data que la alimenta; por ello, es imperativo preparar y estructurar la información corporativa antes de montar agentes sobre ella.

Implementación accesible: el auge del low-code

Para los CIOs preocupados por los tiempos de desarrollo, la buena noticia es que estas soluciones se apalancan en prácticas de low-code o by-coding,. Utilizando herramientas como Copilot Studio dentro del ecosistema de Microsoft 365, una organización puede tener un agente funcional en apenas un par de semanas. Esto democratiza el acceso a la innovación, permitiendo que departamentos como Mercadeo o Finanzas desarrollen sus propias herramientas de planificación y ejecución con un acompañamiento técnico mínimo,.

En conclusión, la transición hacia los agentes es una invitación a revisar los modelos de gestión desde su raíz. La tecnología está lista, pero la verdadera ventaja competitiva la obtendrán aquellas empresas que logren una transformación cultural donde el humano supervise la eficiencia de la máquina para alcanzar niveles inéditos de productividad empresarial,.

Pueden acceder a la sesión completa en el canal de YouTube de The Standard CIO, donde profundizamos en estos conceptos junto a los expertos de Bekesantos.