HPE entre los líderes de almacenamiento de Gartner
Desde problemas de presupuesto hasta desafíos de aceptación, los proyectos basados en datos suelen sufrir contratiempos desde el principio.
Que los datos son el combustible de la economía digital es una realidad incuestionable. Tan importantes se han hecho los proyectos basados en datos que sus análisis avanzados son capaces de marcar el éxito de los negocios al descubrir tendencias y oportunidades indescifrables desde una perspectiva tradicional.
Pero más allá de su potencial transformador, la implementación de una iniciativa empresarial basada en datos puede no llegar a feliz término por efecto de las resistencias que estos proyectos suelen encontrar en el seno de las organizaciones.
En un reciente estudio sobre datos y análisis, Foundry analizó por qué las organizaciones tienen dificultades para cumplir la promesa de los proyectos basados en datos y reveló varios obstáculos que juegan en contra de estas iniciativas. Estas son las seis razones principales por las que los proyectos basados en datos no se materializan ni entregan
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Falta de financiación para iniciativas de datos
Uno de los principales obstáculos para los proyectos basados en datos es la dificultad para obtener financiamiento. Los proyectos de datos compiten con otras iniciativas tecnológicas y deben presentar un sólido caso de negocios para asegurar los fondos necesarios. Los líderes de TI deben priorizar adecuadamente el trabajo y evitar hacer los proyectos demasiado complejos.
Falta de una estrategia de datos claramente articulada
El no contar con una estrategia de datos completa puede dificultar el éxito de los proyectos basados en datos. Una estrategia de datos sólida debe incluir tanto la gestión de datos como el uso de datos. Es importante establecer un lenguaje común entre las partes interesadas y comprender claramente qué datos están disponibles, cómo se definen y cómo se utilizan.
La tecnología para implementar es demasiado costosa
Los proyectos basados en datos requieren una inversión sustancial de recursos y presupuesto desde el principio. A menudo, las empresas no comprenden completamente cómo funcionan estos proyectos y pueden considerarlos costosos y complejos. Sin embargo, cuando se realizan correctamente, estos proyectos pueden simplificar y ahorrar tiempo y dinero a largo plazo.
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Otras iniciativas de transformación digital ganan prioridad
En el contexto de la transformación digital, los proyectos basados en datos se suelen quedar en un segundo plano. Sin embargo, es importante reconocer que la transformación digital y los proyectos de datos están intrínsecamente relacionados. Ignorar los aspectos de datos puede afectar negativamente el éxito de otras iniciativas y decisiones basadas en datos.
Falta de compromiso en la defensa de las iniciativas de datos
Si los altos ejecutivos no están convencidos de la importancia de los proyectos basados en datos, es probable que no se asignen los recursos y fondos adecuados. Es crucial que los líderes tecnológicos puedan articular los resultados y beneficios de los proyectos de datos y alinearse con las prioridades comerciales.
Escasez de habilidades apropiadas
La escasez de habilidades técnicas afecta a todos los aspectos de TI, incluidos los proyectos que se fundamentan en el análisis de datos. La contratación de profesionales con experiencia en ciencia de datos y gestión de datos puede ser un desafío en el mercado laboral actual. La falta de habilidades adecuadas puede llevar a problemas en la implementación y resolución de problemas de manera efectiva.
Para superar estos obstáculos, los analistas recomiendas a las organizaciones establecer casos de negocios sólidos, el desarrollo de estrategias de datos claras, la asignación de un presupuesto adecuado, la promoción de colaboración entre los líderes de TI y otros ejecutivos, y la búsqueda y retención de talento con las habilidades necesarias para llevar a cabo proyectos basados en datos de manera exitosa.
