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Las herramientas basadas en IA resultan esenciales en la toma de decisiones para quienes buscan convertirse en empresas impulsadas por datos.
Pero implementarlas no es suficiente: hay que saber y entender en qué se van a utilizar.
Por: Federico Zaballa | Regional Cloud Pre-Sales & Architect en BGH Tech Partner
En esta época de alta incertidumbre las empresas necesitan tomar decisiones basadas en datos y contar con información que les permita anticipar tanto tendencias como disrupciones.
Para convertirse en empresas impulsadas por datos lo primero que requieren es tener un buen entendimiento de para qué se van a utilizar estos.
Además, precisan de procesos y herramientas que les permitan hacer tanto el filtrado como el análisis de los datos para convertirlos en información valiosa para el negocio.
Cuando los volúmenes son muy grandes, se necesitan plataformas que permitan hacer lo anterior en forma automatizada y que ofrezcan insights mediante un tablero, con el fin de tomar decisiones más rápido y de forma más ágil.
Hoy las empresas deben tener una estrategia de recolección, gestión y almacenamiento de datos.
El primer paso es generar un gran data lake y bases de datos en las que guarden toda la información que desean explotar gracias a los equipos de datos y las soluciones de analítica.
IA y ML en primera fila
Frecuentemente se utilizan como para la explotación de datos la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) las cuales permiten, justamente, permiten manejar grandes volúmenes y llegar a conclusiones que le generen valor al negocio.
En la actualidad, cuentan con la capacidad de responder preguntas de forma automatizada pues, de otra forma, requerirían de muchísimo tiempo para procesar.
Hoy existe una variedad enorme de herramientas de IA. De hecho, la plataforma en la nube AWS cuenta con soluciones para:
- El manejo de datos
- Convertir audio en texto y viceversa
- Hacer chatbots y más.
Todos estos servicios se pueden consumir directamente de la nube y desplegando muy poca infraestructura.
Obviamente no basta con adquirir estas herramientas. Actualmente hay que tener:
- Una estrategia de IA y un workflow de datos.
- El know how para utilizar las soluciones de IA de forma eficiente.
- Saber interpretar los datos y entender para qué se van a utilizar.
Saber para la toma de decisiones
De todas formas, no es necesario tener personal interno para ocuparse de estos temas: hoy existen especialistas que pueden brindar este servicio a las empresas y generarles valor a un costo menor.
Otro de los puntos importantes es la privacidad de los datos y la seguridad de los mismos. Deben estar:
- Encriptados y alojados de manera segura.
- Para que no sean accesibles por personas indeseadas.
- Las empresas e individuos que tengan acceso a ellos deben cumplir con los reglamentos de privacidad de datos.
- Para esto hay que basarse en políticas como GDPR.
Es importante que las empresas que trabajen con datos de personas y consumidores estén bajo las normativas globales de protección de datos.
En BGH Tech Partner somos expertos en seguridad, en nube y en gestión de datos. Sabemos cómo convertir los datos en información valiosa para el negocio de forma automatizada con IA, asegurando una experiencia de usuario final lo más asertiva posible.
Todo ello aportando un marco seguro de protección.
