AnalÃtica de datos y su impacto
El evento virtual sobre analÃtica de datos es convocado por In Motion y su partner, Amazon Web Service.Â
El webinar esta programado para este miércoles 30 de agosto a las 8 de la mañana, hora de México.Â
El evento virtual sobre analÃtica de datos es convocado por In Motion y su partner, Amazon Web Service.Â
El webinar esta programado para este miércoles 30 de agosto a las 8 de la mañana, hora de México.Â
A través de aplicaciones móviles con IA, los usuarios bancarios de instituciones como el BBVA sanean sus finanzas.Â
La institución muestra que la interacción de la tecnologÃa no tiene por qué limitarse a los canales de asistencia.Â
A medida que la transformación digital ha evolucionado generando más información de distintas fuentes, el Big Data se ha quedado corto.Â
El aprovechamiento analÃtico de la información también está evolucionando para mejor.Â
A esta alturas, el automatizar procesos ya es asumida como algo necesario.Â
Lograrla supone tener claro que digitalizar contenidos no es lo mismo que hacerlo con documentos.Â
Si hay un sector que no puede quedarse atrás en innovación es el de la logÃstica.Â
Por eso vemos constantes adopciones tecnológicas. Aquà las más recientes.Â
Frente al avance de la IA generativa se puede de vista lo que hay detrás de ella: los datos.Â
No hay una la pÃldora mágica para la implementación exitosa de la inteligencia artificial. Sólo toneladas de información.Â
El BBVA tiene un excelente año de crecimiento en todos sus indicadores en España.Â
Su consolidación en PYMEs es creciente gracias, en gran medida, a su unidad Factory IA.Â
A continuación, te presentamos una lista de 12 de las certificaciones de análisis de datos y big data más solicitadas.
El de good data, que se refiere a tomar los inmensos volúmenes de datos para analizarlos, filtrarlos y aplicarles transformaciones para llegar a datos de calidad, que permitan tomar buenas decisiones de negocio.
Hoy en dÃa las empresas deben preguntarse como lograr la Innovación responsable con IA.Â
Eso pasa por entender que el análisis, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial estudian el pasado para tomar decisiones para el futuro.