Desde su posición en el sector de la observabilidad, Dynatrace apunta a que la Inteligencia Artificial generativa (GenIA) será el centro de los desarrollos del próximo año.
Esto le permitirá a la tecnología, a su vez, recortar su ciclo de desarrollo y acelerar a niveles nunca vistos.
Puede decirse que, en América Latina, llegamos tarde a la fiesta de la IA Generativa, protagonizada porr ChatGPT: nos dimos cuenta de que algo pasaba cuando ya la herramienta había superado todos los récords de adopción.
Lograr superar los millones de nuevos usuaeios en semanas colocó al ChatGPT y a la Inteligencia Artificial generativa (o GenIA) en el centro de la conversación tecnológica y empresarial.
Dynatrace nos dice que, no en los próximos 18 días ni en el los siguiente entes 18 m ses esos va a cambiar. Salvo, por supuesto, por las conversaciones navideñas y de fin de año que ni siquiera la GenIA puede desplazar.
Autodefinido como líder global en observabilidad, Dynatrace anticipa que todos la GenIa sera fundamental Durante 2024 y que, también impulsará a algunas otras tecnologías que le son complementarias.
Veamos las principales predicciones de Dynatrace para 2024.
El mundo adoptará un enfoque de IA compuesto
Para el próximo año la Inteligencia Artificial generativa entrará en las últimas fases de su ciclo de expansión. Debido a ello, las organizaciones se darán cuenta de que esta tecnología, aunque transformadora, no puede aportar un valor significativo por sí sola.
En consecuencia, las empresas adoptarán un enfoque de IA compuesto que combine la IA generativa con otros tipos de inteligencia artificial y fuentes de datos adicionales.
Este enfoque permitirá un razonamiento más avanzado y aportará precisión, contexto y significado a los resultados producidos por la IA generativa.
Por ejemplo, los equipos de DevOps combinarán la IA generativa con la IA causal y predictiva, basada en hechos para potenciar la innovación digital tanto mediante la predicción como la prevención de problemas antes de que se produzcan.
Igualmente, esto propiciará la generación de nuevos flujos de trabajo para automatizar el ciclo de vida de la entrega de software.
El código generado por IA creará la necesidad de sistemas inmunitarios digitales
En 2024, más organizaciones experimentarán importantes interrupciones de servicios digitales debido a un código de software de mala calidad e insuficientemente supervisado.
Los desarrolladores utilizarán cada vez más agentes autónomos generativos impulsados por IA para escribir código, exponiendo a sus organizaciones a mayores riesgos de problemas inesperados que afectan a las experiencias de los clientes y usuarios.
Esto es debido a que mantener el código generado por agentes autónomos es un reto similar al de preservar el código creado por desarrolladores que han abandonado una organización.
Ninguno de los miembros restantes del equipo entiende completamente el código. Por lo tanto, nadie puede resolver rápidamente los problemas que surjan en el mismo.
Además, quienes intenten utilizar la IA generativa para revisar y resolver problemas en el código creado por agentes autónomos se encontrarán con un problema recursivo, ya que seguirán careciendo de los conocimientos y la comprensión fundamentales necesarios para gestionarlo con eficacia.
Estos retos llevarán a las organizaciones a desarrollar sistemas inmunes digitales, combinando prácticas y tecnologías de diseño, desarrollo, operaciones y análisis para proteger su software desde dentro, garantizando la resiliencia del código por defecto.
Para ello, las organizaciones aprovecharán la IA predictiva para predecir, automáticamente, los problemas en el código o las aplicaciones antes de que surjan. Esto permitirá activar una respuesta instantánea y automatizada para salvaguardar la experiencia del usuario.
Por ejemplo, los equipos de desarrollo pueden diseñar aplicaciones con capacidades de auto reparación.
Estas permiten la reversión automática a la última versión estable del código base si una nueva versión introduce errores. O el aprovisionamiento automático de recursos adicionales en la nube para soportar un aumento de la demanda de potencia de cómputo.
Las organizaciones nombrarán a un director de IA para supervisar el uso seguro y responsable de la IA
En 2024, las organizaciones nombrarán cada vez más altos ejecutivos en sus equipos de liderazgo para garantizar la preparación para las implicaciones de seguridad, cumplimiento y gobernabilidad de la IA.
A medida que los empleados se acostumbren a utilizar la IA en su vida personal (a través de la exposición a herramientas como ChatGPT) buscarán, cada vez más, utilizar la IA para aumentar su productividad en el trabajo.
Las organizaciones ya se han dado cuenta de que, si no autorizan a sus empleados a utilizar herramientas de IA de forma oficial, lo harán sin su consentimiento.
Las organizaciones – debido a ello – nombrarán a un director de Inteligencia lugencia Artificial o CAIO, para supervisar su uso de estas tecnologías.
Esto funcionará de la misma forma en que muchas organizaciones tienen un ejecutivo de seguridad, o CISO, en sus equipos de liderazgo.
El CAIO se centrará en:
- Desarrollar políticas
- Educar y capacitar a la fuerza de trabajo
- Para utilizar la IA de forma segura
Todo ello con la intención de de proteger a la organización de:
- Incumplimientos accidentales
- Fugas de propiedad intelectual
- O amenazas a la seguridad
Estas prácticas allanarán el camino para la adopción generalizada de la IA en todas las organizaciones.
A medida que avance esta tendencia, la IA se convertirá en un producto básico, como lo ha sido el teléfono móvil.