HPE entre los lĆderes de almacenamiento de Gartner
Las nuevas herramientas tecnolĆ³gicas facilitan una gestiĆ³n adecuada y la optimizaciĆ³n para la recuperaciĆ³n de carteras y recobros.
Las empresas y las entidades financieras recurren cada vez mĆ”s a las innovadoras tecnologĆas de automatizaciĆ³n, predicciĆ³n, analĆtica avanzada e inteligencia artificial para reclamar la deuda impagada y gestionar con mayor eficacia los cobros. La estrategias inteligentes y precisas de cobros son claves para fidelizar clientes. Asimismo disminuir los comportamientos de riesgo, recuperar carteras cobros y disminuir las tasas de morosidad e incumplimiento en un mercado global cada vez mĆ”s competitivo
SegĆŗn GDS Modellica, cada cliente es Ćŗnico y cada contacto con ellos es una oportunidad para fortalecer la relaciĆ³n. Los clientes son sensibles a cĆ³mo, cuĆ”ndo y por quĆ© son contactados. Los Call Centers son un mĆ©todo efectivo de comunicaciĆ³n pero tambiĆ©n el mĆ”s costoso. Las entidades buscan hacer un uso efectivo de los mĆ©todos alternativos de comunicaciĆ³n. Las soluciones de comunicaciĆ³n automatizadas llegan a los consumidores a travĆ©s de canales mĆ³viles y digitales, y proponen opciones viables para su resoluciĆ³n.
Clave de la recuperaciĆ³n de recobros
La irrupciĆ³n de la Inteligencia Artificial, la humanizaciĆ³n de las interfaces y la comunicaciĆ³n se han convertido en clave de la recuperaciĆ³n de recobros. GDS Modellica ha desarrollado diferentes tecnologĆas que permiten sacar partido a las tĆ©cnicas de analĆticas avanzadas, como la Inteligencia Artificial o el Machine Learning a travĆ©s del formato PMML u otros modelos basados en R o Python. La Inteligencia Artificial es capaz de analizar grandes cantidades de datos (Big Data) e identificar patrones y tendencias y, formular predicciones de forma automĆ”tica, con rapidez y precisiĆ³n. La Inteligencia Artificial permite que la experiencia cotidiana de contacto con el cliente sea mĆ”s inteligente al integrar anĆ”lisis predictivos y otras tĆ©cnicas en aplicaciones que se utilizan diariamente.
Los datos que poseen las empresas son claves. Son informaciĆ³n que, bien analizada y diseƱada a travĆ©s de algoritmos, permite establecer patrones de comportamientos con gran valor para la toma de decisiones automatizadas y resolver problemas de negocios cotidianos. A partir de los datos disponibles se pueden priorizar y aplicar diferentes estrategias de cobro en base al tiempo y la cantidad asociada a dicha deuda. Los modelos predictivos pueden utilizarse complementariamente con otras tecnologĆas como los chatbots y los asistentes virtuales. De esta manera automatizar y dinamizar los procesos de cobro con alternativas adaptadas a cada situaciĆ³n incrementĆ”ndose la probabilidad de que el deudor solvente su deuda.
AnƔlisis de los datos
GDS ModellicaĀ dispone de la soluciĆ³n Modellica Collection Suite que permite ayudar a las empresas a incrementar los ingresos automatizando y agilizando el proceso de cobro gracias al anĆ”lisis de los datos. Ofrece a las empresas la segmentaciĆ³n precisa de cuentas deudoras y con una visibilidad de los datos de los clientes. Consigue orientar estratĆ©gicamente las interacciones con el objetivo de aumentar las recuperaciones, orientar las acciones de cobro, automatizar las decisiones y aumentar la retenciĆ³n de los clientes llevando a cabo interacciones de mayor calidad.Ā Las empresas que optan por estas soluciones comprueban enseguida sus beneficios. Logran una gestiĆ³n mĆ”s eficaz de todos los procesos, eficacia y operatividad que conlleva una menor tasa de morosidad y una clara ventaja frente a la competencia.
