Un reciente informe Gartner ya advierte que implementar IA sin una preparación previa de los datos llevará al abandono del 30% de los proyectos.
Tal pronóstico es solo la muestra del alto costo que puede representar para los empresas emprender proyectos de Inteligencia Artificial (IA) sin la madurez interna suficiente.
¿La IA como aliada o carga para los IT managers y sus equipos de ingeniería? Gartner advierte: no es hype, es complejidad.
Según una encuesta de Gartner, el 50% de la alta dirección global evalúa recortes en sus propias funciones para este segundo trimestre.
Los avances en Inteligencia Artificial no están exentos de retos por resolver.
Tal tecnología se está consolidando como una herramienta poderosa, capaz de transformar industrias y aportar a la innovación permanente.
Gartner pronostica un crecimiento del 9.8% en el gasto mundial en TI para 2025 impulsado por la inflación y la Inteligencia Artificial.
La gestión del talento en 2025 estará marcada por tres fuerzas clave: la adaptación a nuevas demandas, la evolución del liderazgo y la mitigación de riesgos emergentes.
En un panorama donde solo el 48% de las iniciativas digitales alcanzan sus objetivos, Gartner identifica a un grupo destacado, el “vanguardismo digital”, que logra un éxito del 71%.
Que la Inteligencia Artificial (IA) mejore la toma de decisiones es una aspiración. MicroStrategy trabaja para que la analítica de datos lo logre.
Con información precisa en tiempo real, convenientemente recuperada y organizada, decidir no solo será más rápido sino, también, más eficiente.
Los Directores de Datos (CDAO) se consolidan como una figura esencial para la innovación de las empresas.
Ahora que la Inteligencia Artificial (IA) está en el foco de las organizaciones, estos especialistas deben transformar la IA: de promesa a realidad.
Gartner destaca las 10 tecnologías emergentes que transformarán la industria: desde la inteligencia artificial avanzada, la computación híbrida y la sostenibilidad energética.
