La Inteligencia Artificial (IA) está en alza y Oracle espera reposicionarse en esta transición.
Muestra de ello es la renovación de su programa gratuito de formación para la IA, ONE.
En un periodo marcado por el cambio, muchos líderes empresariales y de TI evitan afrontar que no basta con sucumbir al miedo a perderse las últimas tendencias de Inteligencia Artificial (IA).
Elaborar una estrategia ganadora es lo que, a la larga, le permitirá efectivamente hacer una diferencia qué el mercado reconozca (y aprecie) con el uso de esta tecnología.
Existen tres maneras de justificar la inversión en transformación digital ante la alta dirección de la empresa.
Cuando la alta dirección de un banco cuestiona un gasto multimillonario en el proceso de digitalización, estas son las respuestas que – en realidad – buscan.
El auge del eCommerce ha hecho crujir a la industria de la distribución y, con ello, a toda la experiencia del cliente .
Sistematizar rutas, procesos y temporadas es esencial por lo que tanto la IA como la ciencia de datos se están incorporando rápidamente.
Transformaciones como la omnicanalidad o la IA solo tienen sentido con una base de Analítica.
Los datos en bruto son ruido. Procesados debidamente son un activo de gran valor.
Frente al avance de la IA generativa se puede de vista lo que hay detrás de ella: los datos.
No hay una la píldora mágica para la implementación exitosa de la inteligencia artificial. Sólo toneladas de información.
El arquitecto Big Data es un profesional que plantea la estrategia de datos de la organización. Esto es, cómo captarlos, clasificarlos y analizarlos para inferir conclusiones y generar valor con todo el torrente de datos que genera en la empresa.
Compañeros antes que competidores, los científicos de datos deben reconciliarse con su instinto académico y usarlo en el mundo empresarial.
Con el ritmo de la Inteligencia Artificial creciendo en las industrias, los CIO deben enfrentarse a los oscuros secretos del trabajar con ella.
La ciencia de datos puede ser la mejor herramienta para resolver problemas comerciales, pero proyectos defectuosos pueden causar un daño significativo.
