Las APIs democratizan el despliegue de la IA

El especialista recomienda experimentar con herramientas como Bard y Gemini para lograr competencia en el uso de IA generativa.

A simple vista, la inteligencia artificial generativa (GenIA) es un tecnología de reciente creación. Una novedad absoluta en nuestras vidas.

Esto, sin embargo, es relativo pues no hay que empezar desde el ABC para aprovechar esta tecnbologia,

Así lo asegura el Customer Engineering de Google Cloud, Raymond Escobar, destacando que Alphabet ha logrado en poco tie pó grandes avances para que sus clientes aprovechen al máximo las ventajas de esta tecnología emergente.

¿Cómo? Mucho más fácil de lo que usted podría pensar pues, como destaca Escobar, la GenIA está profundamente integrada en la plataforma de Google Cloud.

El experto, en IA y Machine Learning, destaca que la Inteligencia Artificial Generativa no es sólo tecnología. Su aplicación práctica resuelve problemas empresariales.

No obstante, su implementación enfrenta desafíos como el costo computacional y la necesidad de datos de alta calidad. Esto sin contar las consideraciones éticas y legales que las empresas deben plantearse a la hora de incorporarla a sus procesos.

En este sentido, Escobar señala que el despliegue en la nube, como en Gemini de Google, reduce costos si se combina con otras APIs.

Aspectos clave para la implementación

Escuchar a Escobar en las Jornadas Digitales sobre IA en The Standard CIO, revela tres puntos cruciales:

• Nos encontramos ante una adopción masiva de IA.

• Este desarrollo lo facilitan plataformas en la nube como Google Cloud.

• Para avanzar en esta incorporación es importante definir objetivos antes de experimentar con modelos en la nube.

A pesar de estos (y otros) desafíos, Escobar subraya que es posible experimentar con herramientas como Bard y Gemini.

Igualmente, el experto subraya que la integración de la IA generativa en Google Cloud le permite a pequeñas empresas acceder a modelos avanzados, sin tener que disponer de grandes presupuestos.

Soluciones a medida

Escobar admite que las APIs de Google Cloud pueden no satisfacer el 100% de los requerimientos de una empresa.

“Pero con un 80% se pueden lograr grandes avances. Otra ventaja es la política de privacidad de Google, que asegura que la información no será absorbida por la IA”, explicó el Customer Engineering de Google Cloud, Raymond Escobar.

Añadió que, al encontrarse la información encriptada, se evita que los datos de su empresa puedan aparecer en respuestas de otras empresas o en resultados en el buscador publico.

Este resguardo está garantizado por la cuidadosa gobernanza de Google.

Escobar insiste, sin embargo, en que el éxito de los proyectos depende de la calidad de los datos utilizados.

No obstante, Google Cloud facilita todo el proceso pues permite:

• Utilizar datos disponibles para explorar, con la conciencia de que deben ser datos no públicos.

• Desarrollar modelos (como chatbots o búsquedas internas) usando las APIs y módulos de Google.

• Crear modelos propios aprovechando los recursos de Google y sus socios.

Todas estas potencialidades le permiten a Escobar concluir que la GenIA puede transformar el funcionamiento empresarial.

Para ello es crucial seleccionar soluciones adecuadas, enfrentar los desafíos y garantizar una implementación ética y legal.