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IBM está explorando la posibilidad de utilizar su propio chips de IA para reducir los costos operativos de su recién lanzado servicio de computación en la nube.
Mukesh Khare, director general de IBM Semiconductors, reveló en una entrevista con Reuters en una conferencia de semiconductores en San Francisco que la compañía está contemplando incorporar un chip de IA llamado Unidad de Inteligencia Artificial en su nuevo servicio en la nube “watsonx”.
Aprovechando las crecientes tecnologías de IA generativa, capaces de producir texto similar al humano, IBM busca capitalizar el mercado después de que su primer gran sistema de IA, Watson, no lograra ganar una gran aceptación hace más de una década.
Durante su lanzamiento inicial, Watson enfrentó desafíos debido a los altos costos, que IBM espera abordar en esta ocasión. Khare explicó que el uso de sus propios chips podría reducir significativamente los gastos del servicio en la nube debido a su eficiencia energética excepcional.
Misterio develado
Si bien IBM había anunciado la existencia del chip de IA en octubre, hasta el momento no había revelado el fabricante ni la fecha de su aplicación.
Ahora, Khare reveló que el chip de IA será fabricado por Samsung Electronics, con quienes IBM ha colaborado en investigación de semiconductores. IBM ahora está considerando integrarlo en watsonx.
Aunque IBM, al igual que otros gigantes tecnológicos como Google y Amazon, se ha aventurado en el diseño de sus propios chips de IA, Khare aclaró que su objetivo no es competir directamente con los semiconductores de Nvidia, que dominan el mercado para entrenar sistemas de IA con grandes cantidades de datos.
En cambio, el chip de IBM tiene como objetivo optimizar la eficiencia de costos en lo que los expertos de la industria llaman inferencia, el proceso de utilizar un sistema de IA pre-entrenado para tomar decisiones en el mundo real.
Khare enfatizó: “Ahí es donde está el volumen en este momento. No queremos centrarnos en el entrenamiento en este momento. El entrenamiento es una bestia diferente en términos de cálculo. Queremos ir hacia donde podamos tener el mayor impacto”.
Aunque IBM no ha establecido una fecha específica para la disponibilidad del chip para los clientes de la nube, Khare mencionó que la compañía ya ha desarrollado varios miles de chips prototipo.
Al aprovechar su propio chip de IA, IBM espera mejorar sus ofertas de servicios en la nube, reducir costos y mantenerse competitivo en el mercado de IA en constante evolución.
