Aunque Manage Engine anticipa un gran peso a la ciberseguridad, coloca a la analĂtica contextual a la cabeza de lo que veremos en 2022.
Aunque mucho fue lo que se avanzĂł y recuperĂł en 2021 con respecto a la caĂda casi universal de 2020, el debate de tendencias que roponen empresas y especialistas para este año se muestra sin precedentes.Â
Ello, probablemente responda a que 2022 es visto cĂłmo el año del renacimiento, en el cual empresas, economĂas y adopciĂłn tecnolĂłgica dejarán atrás la “nueva nvormalidad” generada por el Covid. Quizás sea mejor decir que se adaptarán a ella en forma definitiva.Â
Visto asĂ, las tendencias tecnolĂłgicas responden, de alguna manera, a cĂłmo las empresas interpretan deben desempeñarse para mantener su vigencia y continuidad.Â
“Tras la pandemia, el trabajo hĂbrido será una expectativa,en la mayorĂa de las organizaciones de todo el mundo, si no la norma. Eso significa que la ciberseguridad, la IA, la automatizaciĂłn y la analĂtica contextual jugarán un papel cada vez más importante en los esfuerzos de las organizaciones para apoyar esta manera de trabajo”, dijo Rajesh Ganesan, vicepresidente de productos de ManageEngine, la divisiĂłn de gestiĂłn de TI de Zoho Corp.Â
AnalĂtica contextual para afinar la visiĂłn del mercado…Â
De alguna manera, las tendencias y pronĂłsticos siempre ocurren dese una Ăłptica que responde al quĂ© debemos hacer para hacerlo mejor el prĂłximo año, entendiendo las señales que nos da el mercado.Â
O, Âżcuáles creen nuestros clientes que serán las adopciones e implementaciones prioritarias, suyas y de sus competidores?Â
Veamos, entonces, las cinco principales tendencias que, para 2022, anticipa el equipo tĂ©cnico para LATAM de ManageEngine, encabezado por AndrĂ©s Mendoza.Â
1. La informaciĂłn de la organizaciĂłn será inmediatamente procesable con el aumento de la analĂtica contextual
Cuando los conocimientos se presentan directamente en una aplicaciĂłn empresarial, las posibilidades de que una organizaciĂłn actĂşe en consecuencia son mucho mayores que cuando esos conocimientos se presentan en un software de inteligencia empresarial independiente.Â
Por ejemplo, cuando la informaciĂłn sobre la eficiencia de los proyectos está disponible en un software de gestiĂłn de proyectos, es más fácil para los gestores relacionar las conclusiones con su trabajo diario y aplicar medidas para corregir las ineficiencias. Â
Se espera que la manera de entrenar y desplegar los modelos de IA cambie significativamente a partir de 2022, con técnicas más sostenibles, como:
- El metaaprendizaje
- El aprendizaje por transferenciaÂ
- Y la IA causal…Â
… que se espera complementen al:
- Aprendizaje profundo
- La IAÂ
- Y el MLÂ
Todas ellas acabarán convirtiĂ©ndose en elementos integrados de pleno derecho en los flujos de trabajo de análisis contextual. Â
2. El modelo de malla de ciberseguridad ofrecerá una mejor protecciĂłn en la era de la mano de obra hĂbridaÂ
A medida que los empleados siguen accediendo a los recursos de la organizaciĂłn desde diferentes lugares, la seguridad tradicional basada en la red se está quedando obsoleta.Â
El panorama de la seguridad ha evolucionado, en parte debido al cambio acelerado a la nube y al uso de dispositivos personales no verificados. Esto hace que muchas organizaciones sean muy susceptibles a las ciberamenazas y a los ataques internos.Â
En este escenario, un modelo de malla de ciberseguridad, con su principio central de confianza cero, ganará más tracciĂłn.Â
El modelo de malla de ciberseguridad es un enfoque distribuido en el que se construyen perĂmetros de seguridad individuales más pequeños alrededor de personas u objetos que actĂşan como puntos de acceso.
3. Los modelos operativos de TI seguirán evolucionando para apoyar a la fuerza de trabajo hĂbrida
Las organizaciones tuvieron que dar tumbos en la aplicaciĂłn de sus planes de continuidad de negocio en respuesta al primer bloqueo.
Pero, como los empleados prefieren el trabajo hĂbrido a largo plazo, habrá que introducir más cambios en los modelos operativos para garantizar que el trabajo hĂbrido sea ágil y sostenible.Â
A pesar de los portales de autoservicio, la productividad de los empleados remotos sigue viĂ©ndose interrumpida cuando se produce un incidente.Â
En la era del trabajo hĂbrido, serán más importantes que nunca aspectos como la gestiĂłn de servicios sin contacto para gestionar:
- Incidencias solucionables por máquinas
- El monitoreo de la experiencia digital para garantizar una alta disponibilidadÂ
- Mejoras constantes a los usuarios finales
- Y una mayor adopciĂłn del escritorio como servicio y las VDIÂ Â Â Â
4. Las AIOps y la automatización de las TI serán elementos fundamentales de las arquitecturas tecnológicas de las empresas
La creciente omnipresencia de la IA, respaldada por las mejoras operativas que conlleva, permitirán ver que la Inteligencia Artificial seguirá consolidándose como piedra angular en la arquitectura tecnolĂłgica de las organizaciones.Â
Los responsables de TI dependerán más de las AIOps y de la automatizaciĂłn inteligente, a travĂ©s de las cuales se detectan los problemas mediante algoritmos y se resuelven automáticamente antes de que perturben la productividad o las operaciones de la red.Â
La supervisiĂłn impulsada por las AIOps desempeñará un papel fundamental en:Â
- La previsiĂłn
- La planificaciĂłn de la capacidad
- La lucha contra la fatiga de las alertasÂ
- Y el mantenimiento de la postura de seguridad de una organizaciĂłn
5. La escasez de competencias en ciberseguridad podrĂa obligar a las organizaciones a recurrir a los proveedores de servicios
Es probable que haya un desequilibrio entre la oferta y la demanda de empleados cualificados en el ámbito de la ciberseguridad. Para hacer frente a sus necesidades cambiantes, las organizaciones utilizarán cada vez más los servicios de los MSSP y los proveedores de detecciĂłn y respuesta gestionada.Â
Por ejemplo, el aumento de los empleados remotos, la adopciĂłn de la nube y la necesidad de cumplir las normativas hacen que la IAM sea un proceso tedioso para la mayorĂa de las organizaciones.Â
Debido a que muchas organizaciones carecen de las habilidades y los recursos necesarios para implementar una soluciĂłn de IAM, más empresas recurrirán a los proveedores de Identidad como Servicio (IDaaS – Identity as a Service) para desempeñar este papel.