Según cifras del Servicio de Geología y Minería (Sernageomin), durante los últimos diez años han disminuido en un 75% los accidentes mineros, realidad que se debe a los esfuerzos generados en aumentar las fiscalizaciones, sumado a la incorporación de tecnología.
Se estima que para 2030, el 70% de las compañías implementarán soluciones de Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones directivas, según un informe de Mckinsey.
Hasta el 31 de agosto las empresas interesadas podrán postular sus propuestas a BID para sus aportes en la reducción de sesgos en la IA.
La IA es un recurso fundamental para aprovechar al máximo las actuales estrategias de omnicanalidad, indispensables en el Marketing de hoy.
Las IAs Interpretable, Auditable y Humilde constituyen, en conjunto, tanto las bases como la estructura de la IA Ética y brindan a las instituciones de servicios financieros y sus clientes no sólo un mayor sentido de confianza en las herramientas que impulsan la transformación digital sino, también, en los beneficios que ofrecen esas herramientas.
La IA también está presente en el deporte y ayuda a la toma de decisiones de todos los involucrados en armar estrategias deportivas ya que es posible predecir desde el comportamiento de los rivales, la fatiga y hasta realizar entrenamientos personalizados.
“la automatización se presenta como un factor clave para mantener a los clientes contentos. El uso de automatizaciones para eliminar la fricción de los procesos diarios, acelerar el servicio y la resolución de problemas y promover el autoservicio pueden ser algunas de las respuestas para lograr este objetivo”, explica Giovanna Dominiquini, Regional Manager para América del Sur de Infobip.
Decir que la IA y el Machine Learning dan para todo luce a exageración. ¿Lo es? En el beneficio de la salud de los jugadores de futbol americano, no.
La IA de Davis, ya no sólo monitorea las conversaciones entre las aplicaciones; identifica y corrige acciones de manera automatizada; además de permitir la integración de cualquier nueva aplicación.
La IA conversacional también destaca el sentimiento de los agentes a medida que se desarrollan las conversaciones, lo cual ayuda a los gerentes a evaluar mejor las actitudes, emociones y opiniones de los agentes sobre su trabajo.
