Agentes abren un nuevo frente para la resiliencia de los datos empresariales
Las organizaciones necesitan detectar comportamientos anómalos, controlar los accesos y recuperar datos confiables cuando un sistema de IA se desvía.
Las organizaciones necesitan detectar comportamientos anómalos, controlar los accesos y recuperar datos confiables cuando un sistema de IA se desvía.
La IA agéntica avanza desde los copilotos hacia la ejecución autónoma de procesos empresariales. MarketsandMarkets proyecta un mercado de 205.880 millones de dólares en 2033, impulsado por la automatización, la orquestación y la integración de agentes en las operaciones corporativas
Naldo modernizó su Contact Center con SAP Service Cloud para centralizar la información de sus clientes, integrar ventas y postventa y preparar su operación para futuras aplicaciones de inteligencia artificial.
La expansión de los agentes de IA obliga a revisar cómo se relacionan la infraestructura, los datos corporativos, las redes y las aplicaciones. Para los CIO, el desafío consiste en modernizar la arquitectura empresarial sin reconstruirla por completo y garantizar que la automatización sea fiable, medible y gobernada.
La falta de integración entre ventas, compras, inventarios y finanzas puede elevar los costes de las PyMEs. Identificar las ineficiencias y medir el retorno ayuda a decidir cuándo implantar un ERP.
La escudería Mercedes-AMG PETRONAS aprovecha la nube de Microsoft Azure y la IA para evaluar miles de escenarios de carrera en segundos. Una experiencia que muestra cómo la computación avanzada puede transformar los datos en decisiones de negocio.
El Índice de Relaciones Laborales de HP revela una recuperación parcial del bienestar laboral, en un contexto de incertidumbre, adopción de IA y nuevas exigencias de desarrollo profesional.
El crecimiento del comercio electrónico y la integración omnicanal impulsan al retail latinoamericano a acercar el procesamiento de datos a las tiendas y reforzar la continuidad de sus operaciones.
La implementación de Open Finance en Colombia exige a las entidades financieras preparar sus APIs, reforzar la seguridad y establecer mecanismos de gobernanza para intercambiar datos de forma segura y desarrollar nuevos servicios digitales.
El comercio agéntico tendrá que entender cuotas, promociones, billeteras, logística y cultura de consumo para transformar el e-commerce en América Latina.