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¿Quién necesita datos como servicio (DaaS)? Cualquier persona con una empresa que anhele datos y los necesite para su transformación digital.
Por Peter Wayner | Original de IDGN
La transformación digital de los dos últimos años ha impulsado un nuevo paradigma de digitalización del cual apenas vemos sus primeras expresiones.
Lo que parecía una exageración con el EaaS (Todo-como-un-Servicio, por sus siglas en inglés) parece quedarse corto.
Y es que, como hemos señalado en análisis previos cualquier persona con una empresa que anhele datos y los necesite para ser confiable, leal, funcional o cualquiera de los muchos roles útiles term is nara evaluando Y, probablemente, adoptant o alguna opción de Datos como servicio (DaaS).
Las ofertas de DaaS han estado evolucionando durante décadas, pero últimamente los desarrolladores han reconocido que:
- Un modelo de nube
- Con su precio flexible basado en el uso
- Podría ayudar más fácilmente a conectar a las empresas con las fuentes de datos que los proveedores buscan monetizar
Y este nuevo tipo de modelo de negocio está floreciendo no sólo en aquellos nichos que podrían parecer obvios como lo son – por supuesto – los proveedores de nube y las (interesantes) agencias de crédito.
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Es claro: no se trata solo de los datos que se ofrecen en sí. Los proveedores de DaaS también pueden mejorar la calidad de los datos que una organización podría recopilar:
- Corrigiendo errores
- Llenando vacíos
- E, incluso, proporcionando grandes bloques de datos en caso de que necesite más
Veamos qué otro tipo de negocio está capitalizando la opción de ser proveedor de DaaS y cómo están llevando a cabo su propia transformación:
Enigma
Hacer un seguimiento del crecimiento y desarrollo de todas las pequeñas empresas del mundo no es fácil.
Enigma recopila información de una variedad de agencias gubernamentales y fuentes abiertas antes de mezclar detalles anónimos a nivel de transacciones proporcionados por bancos de tarjetas de crédito y débito.
Si el dinero habla, comprender los flujos de efectivo es la forma más rápida de comprender la naturaleza de un negocio.
HIRinfotech
Gran parte de la información que podría desear a menudo ya está disponible en los sitios web. HIRinfotech se especializa en rasparlo en bases de datos y luego analizarlo.
La empresa recopila datos sobre precios y productos en docenas de industrias, como viajes y servicios financieros.
Las empresas pueden trabajar directamente con los datos y los informes o crear otros similares utilizando algunas de las herramientas de automatización de procesos robóticos (RPA) integradas con la información extraída.
Informática
Los equipos de marketing que necesitan información de contacto limpia y actualizada pueden recurrir a Informatica para organizar y actualizar sus listas de contactos.
El servicio de la empresa mezcla verificación y enriquecimiento. En primer lugar, las direcciones y los números de teléfono se verifican dos veces con las bases de datos de direcciones y las bases de datos nacionales de No llamar.
Luego, Informatica agrega detalles de fuentes confiables de empresas y consumidores para crear un dossier mejorado sobre los contactos.
DaaS de Oracle
Los especialistas en marketing que anhelan una mejor inteligencia de ventas y oportunidades para abrir líneas de comunicación son los principales objetivos del producto DaaS de Oracle.
La base de datos DaaS mantiene información actualizada sobre contactos primarios y secundarios para una amplia gama de empresas.
En lugar de luchar para mantener su Rolodex actualizado, la herramienta importará los nombres y contactos nuevos y actualizados a su software.
Si usa otras herramientas de Oracle, como Eloqua, la ruta de importación ya está depurada.
Precisely
Los desarrolladores que necesitan información sobre lugares en un mapa y las personas que viven allí recurren a Precisely.
Sus API demográficas, por ejemplo, toman una dirección o ubicación y devuelven un conjunto de estadísticas agregadas sobre las personas y los hogares dentro del radio de búsqueda.
Las parcelas de bienes raíces residenciales y comerciales se rastrean con Property API.
Algunas empresas usan los datos para transacciones de bienes raíces y planificación de ubicación de tiendas, pero otras usan la base de datos para simplificar el proceso de pago para el comercio minorista en línea al encontrar una dirección precisa con la búsqueda de escritura anticipada.
La empresa también construye una conexión de herramientas de procesamiento de datos para simplificar el desarrollo de mejores análisis.
ITR
La Oficina del Censo de EE. UU. bloquea las respuestas durante 72 años para proteger la privacidad de los estadounidenses, y eso puede ser mucho tiempo de espera para realizar cualquier análisis de datos.
RTI ha adoptado un enfoque diferente. En lugar de brindar información personalizada, ha creado un conjunto de datos sintéticos que imita los datos reales de muchas maneras importantes.
Si hay 58 personas en un bloque en el censo real, encontrará cerca de 58 entradas en el conjunto de datos sintéticos junto con detalles inventados que intentan aproximarse a los valores reales.
Cualquiera que intente analizar los datos del censo puede ejecutar sus algoritmos sin preocuparse por los datos personales.
Es posible que las respuestas no sean exactamente las mismas que con el uso real, pero para muchas preguntas las respuestas serán lo suficientemente cercanas. Y eso es mejor que esperar 72 años.
Snowflake
Las empresas con datos recurren a Snowflake para almacenarlos y analizarlos en lugar de construir su propia infraestructura.
La empresa ofrece una opción escalable y sin mantenimiento que ingiere datos estructurados y semiestructurados y luego ofrece una variedad de informes estándar y servicios de inteligencia artificial.
El mercado de datos también permite a los usuarios comprar y vender sus datos para mejorar la calidad de los conocimientos a través de la fertilización cruzada.
Algunos de los conjuntos de datos destacados incluyen estudios de mercado de MSCI o S&P Global y datos epidemiológicos de COVID de Knoema o Starschema.
Existe una amplia gama de conjuntos de datos para una amplia gama de temas, desde estudios demográficos hasta marketing, medios o deportes, incluido el fútbol de fantasía.
Datos de alumbrado público
Las organizaciones involucradas en la planificación urbana y el diseño de redes de transporte deben comprender qué hacen los residentes en las calles de la ciudad.
Streetlight Data rastrea a todos utilizando registros de teléfonos celulares anónimos y fuentes gubernamentales para construir un modelo detallado de cuándo las personas necesitan moverse por la ciudad.
Con Streetlight Data, las empresas pueden obtener mediciones precisas del flujo de personas sin tener que construir sus propias redes de sensores.
IA de síntesis
Generalmente, las empresas DaaS recopilan información real sobre el mundo. Synthesis AI, sin embargo, crea sus datos utilizando algunos de los modelos 3D y técnicas CGI que impulsan los videojuegos y las películas de acción de Hollywood.
Si desea entrenar sus rutinas de visión artificial, tal vez para construir un automóvil autónomo, puede encontrar tantos casos de prueba como necesite.
¿Quizás su algoritmo necesita probar una calle llena de peatones borrachos en Mardi Gras?
¿O tal vez una escena en el crepúsculo justo después de que un teatro deja salir a todos?
¿O tal vez solo te preocupan los problemas éticos de trabajar con imágenes de video de niños de la vida real?
Los datos sintéticos son más rápidos y completos que cualquier cosa que pueda generar con un equipo de filmación.
