10 preguntas necesarias para lograr una estrategia de IA exitosa

Estas son las consideraciones claves que compartes varios CIOs para implementar IA en la empresa con una visión global y centrada en resultados.

La revolución de la inteligencia artificial (IA) ha llegado para quedarse. Sin embargo, muchas organizaciones admiten no estar completamente preparadas para aprovechar todo su potencial. Un ejemplo alarmante: solo el 2% de las empresas están listas para implementar IA a gran escala una estrategia de IA, según el informe Enterprise AI Readiness Radar 2024 de Infosys. ¿La solución? Varios líderes de TI compartieron con CIO.com su visión sobre cómo liderar estrategias bien definidas y responder preguntas críticas que aseguren el éxito de sus iniciativas.

A continuación, exploramos 10 preguntas esenciales para alinear la estrategia de IA con los objetivos empresariales:

1. ¿Qué queremos lograr y es realmente la IA la herramienta adecuada?

El entusiasmo por la IA ha llevado a muchas organizaciones a implementarla sin reflexionar si es la solución ideal. Antes de adoptar esta tecnología, los CIOs deben identificar claramente los objetivos y evaluar si la IA, o tal vez otra tecnología como la automatización, es la mejor opción. Como dice Ron Guerrier, CTO de Save the Children: “Demasiadas veces corremos hacia la IA sin preguntarnos si realmente es lo que necesitamos”.

2. ¿Cómo nuestra estrategia de IA respalda los objetivos empresariales y cómo medimos su valor?

La IA debe estar alineada con los resultados deseados por la organización. Mike Mason, director de IA en Thoughtworks, enfatiza la importancia de establecer indicadores claros, como KPIs u OKRs, para medir el éxito. “La etapa de experimentación quedó atrás. Ahora debemos demostrar resultados”, afirma.

3. ¿Qué ROI esperamos obtener de la IA?

La IA representa una inversión significativa en infraestructura y talento. Jennifer Manry, líder de tecnología corporativa en Vanguard, destaca que los CIOs deben priorizar tanto los proyectos con retornos modestos como aquellos que ofrecen grandes beneficios. Democratizar el uso de la IA dentro de los equipos puede generar innovación incremental y eficiencia.

4. ¿Nuestra estrategia de IA es integral?

Según Anant Adya, vicepresidente ejecutivo de Infosys, es vital implementar la estrategia de IA en toda la organización. Las implementaciones parciales pueden generar desequilibrios y dificultar el progreso. Una estrategia global garantiza que todos los departamentos se beneficien por igual y contribuyan al éxito general.

5. ¿Contamos con los datos, el talento y la gobernanza necesarios?

Muchos proyectos de IA se quedan en pruebas piloto. Para escalar con éxito, las empresas necesitan una base sólida de datos, talento especializado y un marco de gobernanza robusto. Sin estos elementos, las iniciativas corren el riesgo de fracasar.

6. ¿Cómo calificamos la confianza en nuestros datos?

Ron Guerrier sugiere que las organizaciones evalúen su ecosistema de datos. Dependiendo del caso de uso, la calidad de los datos puede variar, pero es crucial entender sus limitaciones. “Para decisiones críticas, como responder a una crisis humanitaria, la confianza en los datos debe ser máxima”, afirma.

7. ¿Podemos defender nuestra estrategia de IA ante una auditoría?

Las organizaciones deben estar preparadas para justificar el uso de IA, desde la calidad de los datos hasta la ética de los algoritmos. Guerrier enfatiza la importancia de garantizar que las decisiones tomadas con IA sean explicables y cumplan con las normativas.

8. ¿Estamos preparados para los desafíos éticos, legales y de cumplimiento?

Andy Sack, cofundador de Forum3, insta a los CIOs a anticiparse a posibles dilemas éticos y legales mediante políticas claras y la creación de comités de supervisión. Una preparación adecuada protege a las empresas de riesgos y daños reputacionales.

9. ¿Cuál es nuestra tolerancia al riesgo y qué salvaguardas necesitamos?

Jennifer Manry destaca la importancia de establecer marcos de gobernanza que definan el uso aceptable de la IA según la sensibilidad de los datos. Este enfoque permite innovar de manera segura mientras se mitigan riesgos.

10. ¿Estamos involucrando al negocio en estas decisiones?

Sesh Iyer de BCG X recuerda que los CIOs no deben trabajar aislados. Colaborar con las unidades de negocio para desarrollar casos de uso claros y demostrar resultados en 12 meses es clave para generar valor tangible.

Conclusión: Responder estas preguntas no solo asegura una implementación efectiva de la IA, sino también fortalece la posición del CIO como un líder estratégico. La revolución de la IA está en marcha. ¿Está tu organización lista para liderarla?