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La Inteligencia Artificial (IA) es la tecnología más potente del momento y su impacto alcanza hasta a las redes celulares
Conozca los escenarios que se prevén en el sector de las telecomunicaciones, a partir del desarrollo de la IA,
Todos los verticales de industria de la economía global están revisando, cautelosamente, como la Inteligencia Artificial (IA) podría impactar en sus negocios.
El sector de las telecomunicaciones, uno de los mayores de la economía global, no es la excepción.
Además, la IA tiene altos requerimientos energéticos, de procesamiento de datos y de conectividad.
Es por ello que 5G Américas ha evaluado los Impactos y potencialidades que esta tecnología tendrá sobre las redes celulares en los próximos años, comenzando por 2.025: el año de la expansión.
Por ello, la organización ha publicado el informe pionero Artificial Intelligence in Cellular Networks (Inteligencia artificial en redes celulares).
Este documento profundiza en el potencial transformador de la IA/AA (aprendiza=e automático) entre redes de telecomunicaciones
“La inteligencia artificial está transformando las redes celulares al permitir que operaciones dinámicas y ágiles de toma de decisiones adaptativas que aborden la creciente complejidad de los sistemas de 5G”, aseguró la Gerente de Tecnología Emergente de Redes e IA de Ericsson y colíder del grupo de trabajo, Dra. Christina Chaccour.
Innovación y evolución
La también Gerente de Tecnología Emergente de Redes e IA de Ericsson destacó que el informe hace hincapié en su rol central para la promoción de la eficiencia, la escalabilidad y la innovación a lo ancho del paisaje evolutivo de la 5G, el 6G y tecnologías posteriores.
Chaccour precisó que el informe ofrece un análisis detallado de la integración seamless de la inteligencia artificial (IA) en cada capa de las redes celulares.
Todo ello, según la especialista, impulsa innovación y eficiencia.
La importancia de la relación entre la IA y la industrias celular inalambrica le permitió a la gerente asegurar que este será el primero de una serie.
Además, el trabajo resalta los desarrollos y oportunidades críticos en la integración de la Inteligencia Artificial (IA).
“La IA está convirtiéndose en una piedra angular para el desarrollo de redes inteligentes, adaptativas y eficientes”, afirmó el VP de Tecnología RAN y CTSO de Estrategia de Avenir, Dr. Kamakshi Sridhar.
Señaló que este trabajo no solo detalla los avances tecnológicos, sino que también enfatiza la necesidad de contar con prácticas responsables y transparentes
Además, el informe Inteligencia artificial en redes celulares se centra en:
- La mejora de la fiabilidad de las redes
- La optimización del uso de los recursos
- Y la promoción de la innovación
Ideas claves
El trabajo de 5G Américas señala que las redes celulares se encuentran, actualmente, en la transición de 5G Advanced a más allá de 5G y 6G.
En este proceso, la IA se posiciona para respaldar los servicios e infraestructura de la próxima generación.
En tanto que la industria de las telecomunicaciones se prepara para los desafíos de la 6G, el trabajo Artificial Intelligence in Cellular Networks brinda una hoja de ruta para la integración de IA en la infraestructura de las telecomunicaciones.
Ofrece conocimientos accionables para que operadores, fabricantes y tecnólogos puedan avanzar en el paisaje evolutivo de las redes celulares.
Veamos cuales son las ideas centrales destacadas en el informe:
Análisis escalonado
La IA mejora el desempeño de la red en cada capa:
- Desde la optimización de la calidad de señal y la eficiencia espectral en la capa física (L1)
- Hasta la habilitación de gestión avanzada de la movilidad
- Así como la asignación dinámica de recursos en las capas del enlace de datos (L2)
- Y en la red (L3)
Casos de uso como la optimización de formación de haces y procesos cross-layer, tal como la gestión del ciclo de vida, están impulsando eficiencias transformadoras.
Procesos cross-layer
La Inteligencia Artificial (IA) facilita la optimización integral de las redes.
Ello incluye tanto la interconexión impulsada por la intención como la gestión del ciclo de vida.
De ese modo, se asegura un ecosistema de telecomunicaciones cohesivo y eficiente.
Innovaciones RAN
La IA optimiza las Redes de Radio Acceso (RAN, por la sigla en inglés).
Ello incluye aplicaciones en arquitecturas Open RAN que aprovechan los Controladores RAN Inteligentes (RIC) para la programabilidad de la red y la optimización de los recursos.
IA generativa en telecomunicaciones
El white paper destaca la forma en que la IA generativa (GenIA) está redefiniendo las telecomunicaciones.
¿Cómo? Al habilitar innovaciones como:
- La predicción de intención
- La generación sintética de datos
- Y la interacción dinámica con el cliente
Los casos de uso avanzados incluyen la automatización OSS/BSS, la resolución de problemas y la comunicación semántica para una transmisión de datos más eficiente.
IA responsable
El trabajo subraya la importancia de las prácticas fiables, con énfasis en la transparencia, la explicabilidad y la privacidad en el despliegue de la IA.
Aboga por sistemas de monitoreo robustos, mitigación de sesgos y principios de diseño éticos para asegurar que las redes impulsadas por IA mantengan la confianza tanto del público como la confiabilidad operativa.
