Cómo maximizar el potencial de los datos en la era de la IA Generativa
América Latina se prepara para una revolución en la gestión de los datos como preparación al auge de la IA Generativa.
América Latina se prepara para una revolución en la gestión de los datos como preparación al auge de la IA Generativa.
Aún hay retos para digitalizar a las organizaciones, de manera tal que avancen hscia la transformación digital.
Las tecnologÃas están volviéndose cada vez más prácticas y accesibles, especialmente con la llegada de la tecnologÃa en la nube.Â
Las soluciones de Keyrus prometen mejorar la experiencia del consumidor en logÃstica, retail, manufactura y el eCommerce.
La empresa InterSystems recibió la denominación de Challenger en el reconocido sistema del Cuadrante Mágico de la consultora Gartner.Â
De esta manera se reconoce la capacidad de sus soluciones en apalancar la gestión de bases de datos en la nube.Â
Los datos alternativos, también conocidos como datos no tradicionales, son fuentes de información que van más allá de los datos financieros y económicos convencionales utilizados en el análisis tradicional.
A medida que la transformación digital ha evolucionado generando más información de distintas fuentes, el Big Data se ha quedado corto.Â
El aprovechamiento analÃtico de la información también está evolucionando para mejor.Â
Gustavo Gutman, Country Manager para el Cono Sur de SAS, destaca el papel fundamental de los datos en la revolución de la industria sanitaria.
NTT DATA ha cerrado un acuerdo con la compañÃa Quant Retail para llevar soluciones de Floorplanning (software de gestión en comercios que ayuda a diseñar, editar y configurar los espacios del propio comercio) y Planogram Software (guÃa gráfica de la disposición de productos en una tienda que permite visualizar cómo se distribuirán las mercancÃas) a los puntos de venta
A continuación, te presentamos una lista de 12 de las certificaciones de análisis de datos y big data más solicitadas.
El de good data, que se refiere a tomar los inmensos volúmenes de datos para analizarlos, filtrarlos y aplicarles transformaciones para llegar a datos de calidad, que permitan tomar buenas decisiones de negocio.