No deja de sorprender que la industria creativa sea de las pioneras en la adopción intensiva de la Inteligencia Artificial (IA).
La forma en que este sector de empresas está generando casos de uso exitosos en la mejora de productividad de las operaciones debería servir de referencia para otras industrias.
Cerebros computadoras, neuronas cultivadas e Inteligencia Artificial (IA) son parte de los retos que se abren a las empresas y sociedades.
La tecnología está redefiniendo rápidamente la comprensión del mundo y de las personas. Mucho de ello lo veremos en 2.025.
Frente a la necesidad de incorporar nuevas tecnologías en las tiendas minoristas, el sector se expone al malware.
Los riesgos se mueven de los negocios a sus compradores, por lo cual la amenaza se multiplica.
Si los chatbots no existieran, los millennials los habrían inventado para salir de apuros en Navidad.
De hecho, es probable que así fuera, aunque no sólo para ayudarse con su lista de regalos para las fiestas.
A medida que el mundo empresarial pasa del uso teórico de la Inteligencia Artificial a la toma de decisiones a escala de producción, la IA Responsable se torna esencial.
Una vez que hemos hablado de la IA explicable y la IA ética, revisaremos ahora los dos principios restantes de la IA responsable.
Entre las opciones para trazar un camino de innovación en el uso del cloud computing, tener un centro de excelencia (COE) puede ser la mejor opción.
Así lo fue, al menos, para Capital One. Su COE le ha permitido avanzar Distinto procesos de transformación e innovar en ellos.
Para acelerar la adopción de innovación en la llamada casa inteligente, LG ha resuelto liberar su API de Internet de las Cosas (IoT), ThinQ.
El ascenso de la Inteligencia Artificial (IA) está impulsando también a la domótica.
La Inteligencia Artificial (IA) está en alza y Oracle espera reposicionarse en esta transición.
Muestra de ello es la renovación de su programa gratuito de formación para la IA, ONE.
Para encarar la necesidad de transformación y automatización de las empresas, Appian actualizó su plataforma.
Las nuevas mejoras escalan los flujos de trabajo de gran volumen y aumentan tanto la eficiencia como el análisis con IA.
Las empresas hoy enfrentan la necesidad de avanzar de digitalizar documentos a la automatización procesos.
Es necesario que las organizaciones cuenten con sistemas para automatizar, que les permitan optimizar sus operaciones.
