La colaboración entre a Cisco y el equipo Manchester City aspira un mejor control de multitudes.
WaitTime es la solución de inteligencia de multitudes que están escalando en el Etihad Stadium.
A través de aplicaciones móviles con IA, los usuarios bancarios de instituciones como el BBVA sanean sus finanzas.
La institución muestra que la interacción de la tecnología no tiene por qué limitarse a los canales de asistencia.
A medida que la transformación digital ha evolucionado generando más información de distintas fuentes, el Big Data se ha quedado corto.
El aprovechamiento analítico de la información también está evolucionando para mejor.
Si hay un sector que no puede quedarse atrás en innovación es el de la logística.
Por eso vemos constantes adopciones tecnológicas. Aquí las más recientes.
Es comprensible que muchos vean a la IA a través del prisma limitado de aplicaciones como ChatGPT.
Sin embargo, es esencial comprender que la Inteligencia Artificial abarca una amplia gama de aplicaciones.
Frente al avance de la IA generativa se puede de vista lo que hay detrás de ella: los datos.
No hay una la píldora mágica para la implementación exitosa de la inteligencia artificial. Sólo toneladas de información.
Desde la IA generativa hasta el análisis, el panorama del software de colaboración está cambiando rápidamente.
Pero hay más que considerar que solo las nuevas herramientas más brillantes.
Para muchos resultó casi un sobresalto la declaración de la OMS del fin de la pandemia de Covid-19 a la que ya nos habíamos habituado.
Prepararnos para la próxima pareciera la lección que aun tenemos pendiente.
Hoy en día las empresas deben preguntarse como lograr la Innovación responsable con IA.
Eso pasa por entender que el análisis, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial estudian el pasado para tomar decisiones para el futuro.
No sólo la Web3 y la IA están evolucionando. El Big Data y toda la analítica también.
De hecho, la IA está contribuyendo a que el procesamiento nos lleve a un nuevo nivel: el Good Data.
