La clave del valor en las finanzas globales: la confianza en los datos
¿Por qué la integridad de los datos es clave para el futuro de la inteligencia artificial y las finanzas globales?
¿Por qué la integridad de los datos es clave para el futuro de la inteligencia artificial y las finanzas globales?
Exploramos 10 preguntas esenciales para alinear la estrategia de IA con los objetivos empresariales:
TikTok vuelve a la vida en Estados Unidos, horas después de su prohibición, y con la promesa de Donald Trump de salvaguardar sus interés.
El avance de la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado para siempre nuestra vida digital. Aunque los chatbots y algoritmos hacen más fácil y eficiente nuestra experiencia en línea, también han creado nuevas amenazas de ingeniería social, que al igual que las estafas tradicionales, buscan robar datos personales, información bancaria y detalles sensibles, tanto de personas como de empresas.
En un panorama donde solo el 48% de las iniciativas digitales alcanzan sus objetivos, Gartner identifica a un grupo destacado, el “vanguardismo digital”, que logra un éxito del 71%.
Entender las limitaciones del Net Promoter Score (NPS) y adoptar una visión integral para transformar la relación con los clientes.
El 80% de los consumidores consideran que las iniciativas de diversidad e inclusión influyen directamente en sus decisiones de compra. Este es solo una de las tendencias de marketing que Kantar, empresa de análisis de datos, destaca en su informe Marketing Trends 2025.
Sam Altman, CEO de OpenAI, anticipa un 2025 donde los agentes de inteligencia artificial transformarán el trabajo como lo conocemos. ¿Peró aué son estos agentes, cómo funcionarán, y qué significan para las empresas y los trabajadores?
Con una tecnología que monitorea el 99% de las transacciones financieras en España y el 65% en México, Lynx Tech emerge como un referente en la detección y prevención del fraude digital.
Aunque muchas organizaciones lograron avances significativos en sus metas tecnológicas, los retornos de inversión (ROI) en IA siguen siendo esquivos.