“Gracias al avance en los campos de las tecnologĆas de la informaciĆ³n y la comunicaciĆ³n dĆa a dĆa las empresas descubren nuevas formas de obtener informaciĆ³n”
“sobre los clientes que le permiten orientar los productos y servicios con una especificidad sin precedentes” asegura Alejandro Abeliansky.
Esta misma tecnologĆa puede modificar sustancialmente la forma en que funciona el gobierno, rompiendo las jerarquĆas y los silos, permitiendo asĆ una acciĆ³n preventiva y la incorporaciĆ³n de los ciudadanos en todos los aspectos de la gestiĆ³n y aumentar la eficiencia general. El anĆ”lisis de datos nos ofrecen oportunidades sin precedentes para mejorar la eficacia del gobierno. La clave en cuestiĆ³n de estas oportunidades pasa por el concepto de “big data” (grandes datos).
Este concepto hace referencia a los grandes volĆŗmenes cada vez mayor de informaciĆ³n creada y capturada por el mundo digitalizado actual, asĆ como tambiĆ©n a los sistemas basados āāen la nube y a los sensores a los dispositivos inteligentes. Las nuevas tĆ©cnicas de data mining (minerĆa de datos) permiten a los gobiernos romper las barreras legado del sistema que parecĆan insuperables hace apenas un par de aƱos. Pronto veremos nuevas soluciones en todas las Ć”reas de gobierno, desde cĆ³mo contratar a agencias pĆŗblicas, capacitar y promover, a la manera de medir el rendimiento, cĆ³mo los problemas se identifican y se adelantaron, y cĆ³mo se prestan los servicios personalizados.
Aunque el tĆ©rmino parece estar orientado hacia las empresas, un componente significativo de los grandes volĆŗmenes de datos en el Ć”mbito civil viene de la comunidad.
“Los ciudadanos generan datos cuando interactĆŗan con sus gobiernos a travĆ©s de los medios de comunicaciĆ³n social, cuando participan en foros en lĆnea, y cuando llaman a emergencias mĆ©dicas o utilizan aplicaciones de la ciudad para informar de problemas o servicios de tarifas. El mayor valor pĆŗblico surge cuando los gobiernos, a travĆ©s de los datos abiertos y las iniciativas de transparencia, producen informaciĆ³n Ćŗtil que permita la participaciĆ³n pĆŗblica significativa en la prestaciĆ³n de servicios pĆŗblicos, asegurĆ³ Alejandro Abeliansky.
La proliferaciĆ³n de datos abiertos alienta al sector privado y estimula el uso sin fines de lucro e interinstitucional de informaciĆ³n; pero esto tambiĆ©n requiere de debates importantes sobre la normalizaciĆ³n de datos y la interoperabilidad, asĆ como las cuestiones alrededor de los problemas de privacidad. Estas cantidades masivas de datos impulsarĆ”n la eficiencia sĆ³lo cuando se organicen y se analicen de una manera que apoye la toma de decisiones. Los gobiernos estĆ”n comenzando a incorporar cada vez mĆ”s el anĆ”lisis de datos en sus operaciones, y los resultados hasta ahora han sido prometedores: algoritmos predictivos permiten a los departamentos de policĆa anticipar futuros focos de delitos y preventivamente desplegar oficiales.
“Analizando los datos acumulados de tarjetas inteligentes de transporte se puede predecir los efectos de las interrupciones de trĆ”nsito y ofrecer asĆ una amplia visiĆ³n de las operaciones de trĆ”nsito del sistema de vialidad. La integraciĆ³n de datos de diferentes agencias de servicios de asistencia social puede aumentar en gran medida la eficacia de los trabajadores sociales y otras personas que ayudan a los jĆ³venes en riesgo. Las agencias gubernamentales y sus trabajadores pueden utilizar las herramientas digitales para colaborar y aumentar los conocimientos de sus recursos de datos combinados“, comenta Alejandro Abeliansky.
Tenemos que pensar en un cambio impulsado por la tecnologĆa en el Estado para los prĆ³ximos aƱos ya que estas tecnologĆas se vuelven rĆ”pidamente accesibles. El conocimiento de estas nuevas herramientas y oportunidades que puede ayudar al sector pĆŗblico revoluciona las estructuras jerĆ”rquicas basadas en reglas.