Las empresas están buscando formas de aprovechar todo el potencial de la IA sin exponer sus negocios a riesgos. Las soluciones de código abierto son una alternativa para la adopción segura de esta tecnología.
La rápida y creciente adopción de la inteligencia artificial ha planteado una serie de interrogantes en empresas de todo el mundo. Aunque la tecnología ya ha demostrado su potencial y su valor, todavía existen muchas dudas sobre los impactos que la IA puede tener en los negocios, especialmente en lo que respecta a la ciberseguridad.
Si bien la inteligencia artificial generativa puede aportar alrededor de 4,4 billones de dólares anuales a la economía mundial, según datos del Foro Económico Mundial, por otro lado, pueden ampliar la superficie de ataque de una organización, provocando pérdidas significativas. De acuerdo a Cybersecurity Ventures, se espera que los ataques hackers causen un impacto de 10,5 billones de dólares hasta 2025.
La preocupación por la inseguridad digital es tal que un informe publicado por el propio Foro Económico Mundial en enero de este año situó la cuestión entre los principales riesgos de la actualidad, detrás de la desinformación y las noticias falsas, los fenómenos meteorológicos extremos y la polarización política. Para los líderes entrevistados, las nuevas herramientas y capacidades tecnológicas, como las que proporciona la inteligencia artificial, deberían facilitar el camino hacia el cibercrimen a lo largo de esta década.
“Al igual que cualquier nueva tecnología en crecimiento, la IA puede conllevar riesgos para las organizaciones si no se tiene cuidado en su implementación, ya que estamos tratando con datos, muchos de los cuales son críticos para las empresas. Sin embargo, una inteligencia artificial bien pensada no sólo puede prevenir vulnerabilidades sino que también puede convertirse en una herramienta altamente eficiente para combatir posibles ataques”, explica Thiago Araki, director senior de tecnología para América Latina de Red Hat.
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Infraestructura de inteligencia artificial
Un estudio llevado a cabo por Insight and Foundry demostró que el interés en utilizar la IA para detectar y protegerse contra ciberataques está creciendo. Para el 77% de los ejecutivos entrevistados esta ha sido la prioridad para utilizar la inteligencia artificial en sus organizaciones. Para extraer todo el potencial de valor y sus beneficios, sin abrir flancos para que actúen los ciberdelincuentes, las empresas se están centrando en la integración, implementando conjuntos adecuados de controles de ciberseguridad.
“El primer paso es tener en cuenta que la adopción de la IA requiere etapas. Estamos hablando de una maratón, no de una breve carrera de 100 metros”, destaca Weslley Rosalem, Principal AI Leader para América Latina de Red Hat. “Es un hecho que las tecnologías de IA pueden efectivamente ampliar la superficie de ataque de una organización, pero cuando se prioriza la protección sobre la detección, con acciones preventivas, las brechas se vuelven mucho más claras y fáciles de controlar”, concluye.
Según el experto, la principal preocupación de las empresas debería centrarse en la seguridad de las infraestructuras. “Una plataforma de IA permite flujos de trabajo efectivos para acceder a datos, implementar algoritmos de aprendizaje automático y administrar recursos de hardware. Combina tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI/ML) para desarrollar e implementar soluciones de IA confiables y escalables, enfocándose en la seguridad”, destaca.
Código abierto para la IA
Una plataforma de IA sólida con componentes establecidos contribuye a la innovación, la eficiencia y, en consecuencia, a un entorno más seguro. Pero, ¿cómo construir una infraestructura capaz de llevar a las empresas al siguiente nivel de adopción de la IA sin abrir brechas de vulnerabilidad? La respuesta está en el código abierto, que hoy es uno de los principales impulsores de la inteligencia artificial. “El open source ha estado impulsando la innovación durante décadas y, al combinar la experiencia de las comunidades de desarrolladores del mundo con el poder de los algoritmos de IA, encontramos algo con un potencial extremo para la innovación segura”, dice Andrea Castellanos, Solution Architect Manager SOLA de Red Hat.
Las soluciones de código abierto, basadas en la nube híbrida abierta, permiten a las organizaciones ejecutar sus aplicaciones y sistemas de IA donde sea que estén los datos, ya sea en nubes públicas y privadas o en el Edge, garantizando una mayor seguridad. “Un ejemplo es Red Hat OpenShift AI, que proporciona un entorno flexible para que los científicos, ingenieros y desarrolladores de datos construyan, implementen e integren proyectos de manera más rápida y eficiente, con seguridad nativa e integración del operador del ciclo de vida”, dice.
Red Hat, líder mundial en soluciones empresariales de código abierto, cree que la seguridad es un área del desarrollo de la IA donde el open source y los sistemas abiertos en su conjunto pueden marcar una diferencia profundamente importante. Por ello, la compañía ha invertido en actualizar su portafolio, aportando un stack tecnológico completo para que las empresas puedan construir una inteligencia artificial más segura y efectiva.
“En el mundo de la ciberseguridad, la IA ayuda en una serie de procesos y se utiliza para predecir amenazas e identificar vulnerabilidades. Pero todavía estamos en una fase muy temprana de la implementación de esta tecnología y ahora es el momento de corregir el rumbo. Las empresas que prestan atención a estos detalles ahora, seguramente serán aquellas con negocios más consistentes, saludables y libres de riesgos en el futuro”, concluye Thiago Araki, director senior de tecnología para América Latina de Red Hat.