HPE entre los líderes de almacenamiento de Gartner
IA, automatización y nubes privadas serán protagonistas, mientras las empresas enfrentan regulaciones más estrictas y una creciente deuda técnica.
El reporte de Predicciones 2025 de Forrester revela que las empresas deberán equilibrar pragmatismo y audacia en un panorama marcado por la creciente complejidad tecnológica. La adopción de Inteligencia Artificial para Operaciones de TI (AIOps) se triplicará en respuesta a la deuda técnica, mientras que la presión por el retorno de inversión podría frenar proyectos de IA antes de tiempo. Las herramientas TuringBots acelerarán el desarrollo de software y las nubes privadas verán un resurgimiento, pero el cumplimiento de regulaciones como el Acta de IA de la UE presentará nuevos desafíos para las organizaciones.
Según las predicciones de los analistas, el 75 % de los responsables de la toma de decisiones tecnológicas verán aumentar su deuda técnica hasta un nivel de gravedad moderado o alto en 2026. Esto se deberá al rápido desarrollo de las soluciones de IA, que están aumentando la complejidad de los entornos informáticos.
La deuda técnica es el costo acumulado de las decisiones tomadas en el desarrollo de software para acelerar la entrega de productos o funciones, generalmente al optar por soluciones rápidas pero subóptimas. Al igual que una deuda financiera, esta deuda debe “pagarse” eventualmente, ya que las soluciones temporales suelen ser insostenibles y requieren corrección o refactorización en el futuro.
En la gestión operativa de TI, la deuda técnica se incrementa con el tiempo, afectando la eficiencia, el mantenimiento y la seguridad del sistema, lo que puede derivar en costos mayores de reparación, disminución del rendimiento y mayor riesgo de fallos en el software o infraestructura tecnológica.
Para frenar este tsunami, los analistas de Forrester consideran que en 2025 los líderes de TI triplicarán la adopción de plataformas de IA para operaciones de TI (AIOps), que ofrecen datos contextualmente conscientes para mejorar el criterio humano, solucionar automáticamente los incidentes y mejorar los resultados empresariales. Es así cómo las empresas y líderes tecnológicos, tras un año de experimentación, buscan aplicar las lecciones aprendidas y mostrar un retorno de inversión (ROI) tangible.
1. Adopción de AIOps para combatir la deuda técnica
Más del 50% de los líderes tecnológicos enfrentan una deuda técnica moderada o severa que, según Forrester, continuará aumentando. Para abordar este reto, los analistas preveen un incremento en el uso de AIOps, una plataforma de IA diseñada para mejorar el juicio humano y automatizar la resolución de incidentes. Sin embargo, advierte que el éxito en la implementación de AIOps depende de una adecuada cultura organizacional, arquitectura de datos y prácticas de seguridad.
2. Reevaluación del ROI en IA
Las empresas que realizaron inversiones significativas en IA durante 2024 ahora enfrentan la realidad de un retorno de inversión más lento de lo anticipado. La presión por mostrar resultados rápidos puede llevar a algunas empresas a reducir su financiamiento en IA, lo que sería perjudicial a largo plazo. En este contexto, las predicciones aconsejan priorizar casos de uso diferenciados que aprovechen datos específicos de la empresa y alineen sus aspiraciones con una estrategia a largo plazo.
3. Automatización en el ciclo de desarrollo con TuringBots
Forrester predice que el 30% de los equipos de desarrollo acelerarán su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) utilizando TuringBots, herramientas de desarrollo potenciadas por IA generativa. Estas herramientas van más allá de la codificación y las pruebas, automatizando procesos como la creación de documentos de requisitos y la gestión de comentarios de productos a través de análisis de texto y video.
Regulaciones y cumplimiento del acta de IA de la UE
Con el Acta de IA de la Unión Europea lista para entrar en vigor en 2025, Forrester anticipa que un proveedor de IA generativa recibirá la primera multa por incumplimiento. Las empresas deberán extremar precauciones, evaluando detalladamente a sus proveedores de IA generativa y asegurándose de recopilar la evidencia necesaria para evitar sanciones regulatorias.
El auge de las nubes privadas y el declive de VMware
A medida que las empresas buscan controlar sus datos y cumplir con regulaciones de soberanía de datos, se espera que la computación en la nube privada experimente un resurgimiento. No obstante, las organizaciones buscan alternativas a VMware debido a recientes cambios en precios y licencias. Forrester pronostica que la demanda de servicios en nube privada aumentará en paralelo con el crecimiento de la nube pública, impulsada por proveedores alternativos como Nutanix y proyectos de código abierto como OpenStack.
Dificultades en la implementación de arquitecturas de agentes inteligentes
Aunque las arquitecturas de IA con capacidad de “agente” generan gran expectativa, Forrester advierte que aún están a dos años de cumplir con las expectativas de automatización completa. Este tipo de IA enfrenta barreras técnicas debido a la necesidad de modelos avanzados y arquitecturas de datos complejas, y el 75% de las empresas que intenten construir estos sistemas de manera independiente fracasarán.
El mensaje de Forrester para 2025 es claro: el pragmatismo y la adaptación serán claves. Las empresas que alineen sus proyectos tecnológicos con sus objetivos de negocio, y que aprovechen de manera estratégica la IA, podrán avanzar con éxito en un entorno cada vez más regulado y competitivo.
