HPE entre los lÃderes de almacenamiento de Gartner
América Latina se prepara para una revolución en la gestión de los datos como preparación al auge de la IA Generativa.
Transformando el panorama empresarial: Estrategias de datos e integración de IA para el éxito competitivo.
En el contexto actual, la capacidad de gestionar y explotar datos se ha convertido en una ventaja competitiva esencial. La llegada de la Inteligencia Artificial (IA) generativa marca un punto de inflexión en este ámbito, y la preparación de datos, o data readiness, es ahora un imperativo estratégico. Este concepto se refiere a la capacidad de una organización para gestionar, integrar y analizar datos de manera eficaz, y está cobrando una relevancia crÃtica en América Latina, particularmente en México.
El informe de IDC, FutureScape: Latin America IT Industry Predictions 2024, proyecta que para 2027, las 5,000 empresas más grandes de América Latina asignarán más del 25% de su gasto en TI a iniciativas de IA, catalizando un aumento significativo en la innovación de productos y procesos. “En este escenario, las empresas en México y la región deben adoptar estrategias de datos que maximicen el valor de la inteligencia artificial en sus operaciones”, afirma Oscar Hernández, CEO de Bluetab en América Latina.
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Estrategias de datos: pilar de la competitividad
IBM, anticipándose al futuro de los datos, adquirió Bluetab hace tres años, fortaleciendo asà sus capacidades de consultorÃa en esta área integrada a la inteligencia artificial. Esta movida estratégica ha permitido a Bluetab desarrollar una experticia profunda para enfrentar los desafÃos de la IA generativa. “Hemos creado modelos y soluciones que optimizan las capacidades de la inteligencia artificial para beneficiar a las empresas”, menciona Hernández. Este enfoque incluye la integración de la IA generativa en los procesos empresariales, logrando mayores niveles de autonomÃa sin sacrificar la supervisión y el control de datos.
Bluetab se destaca por su capacidad para mejorar el entrenamiento de modelos con data precisa y bien curada, reduciendo la propagación de información incorrecta. Además, están desarrollando modelos de verificación secundarios que revisan y corrigen las respuestas generadas por la IA antes de presentarlas. La retroalimentación humana también es crÃtica, permitiendo ajustes continuos basados en la evaluación de las respuestas generadas por la IA.
Preparando el terreno para el futuro
Gartner prevé que el mercado mundial de servicios de datos y analÃtica, valorado en 123,000 millones de dólares en 2020, alcanzará los 232,000 millones de dólares este año. Esta tendencia subraya la necesidad de que las empresas inviertan en servicios especializados para mantenerse competitivas en un entorno donde los datos son el activo más valioso. En México, un informe de KPMG México resalta que el 48% de las empresas ve el rezago en innovación y transformación digital como un riesgo, enfatizando la necesidad de priorizar las estrategias de datos.
El futuro de la IA generativa en México es prometedor. Con una inversión continua en tecnologÃa de datos y una creciente comprensión de su importancia, las empresas mexicanas están mejorando significativamente su preparación de datos. Según el IBM Global AI Adoption Index 2023, el 67% de los profesionales de tecnologÃa en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú indican que sus organizaciones han acelerado la implementación de IA en los últimos 24 meses, superando la media mundial del 59%.
En resumen, la IA generativa está liderando la adopción y el uso efectivo de tecnologÃas de datos en México y América Latina. A medida que las empresas continúan invirtiendo en estas tecnologÃas y superando los desafÃos asociados, el panorama empresarial en la región está bien posicionado para un futuro impulsado por datos, donde la capacidad para gestionar y analizar información será una ventaja competitiva crucial.
