La empresa de software analÃtico FICO consolida su portafolio de patentes en Inteligencia Artificial.
Las recientes confirmaciones refuerzan las soluciones antifraudes y de toma de decisiones de la empresa.Â
Se dice fácil: con la reciente adjudicación de nueve patentes a FICO la empresa lleva su actual portafolio de propiedad intelectual a un total de 218 patentes activas.Â
A esto hay que sumarle unas 71 solicitudes de patentes adicionales, presentadas y pendientes de verificación, aprobación y adjudicación.Â
Esta recientes serian:
- 3 patentes internacionalesÂ
- Y 6 estadounidensesÂ
Todas ellas relacionadas con las decisiones digitales en las áreas de antifraude, inteligencia artificial (IA) y tecnologÃa de Machine Learning.Â
Para quienes utilizan FICO Platform y otras soluciones de la empresa, esta adjudicación certifica que cuentan con probada y sólida innovación. Especialmente en lo que a IA y ML se refiere.
Scott Zoldi, director de AnalÃtica en FICO destacó que este logro es el producto de la innovación inspirada en toda la organización.Â
“El poder de una mejor toma de decisiones y de experiencias de cliente hiper personalizadas como el que ofrece FICO Platform está basado en las nuevas tecnologÃas de IA. Estas responden a las cambiantes demandas del mercado”, Scott Zoldi, explicó el director de AnalÃtica de FICO.
Lo que podemos esperarÂ
El director de AnalÃtica en FICO destacó también que las soluciones de FICO permiten operativizar la IA a escala de forma exitosa.
Igualmente, precisó Zoldi alguna de las nuevas patentes del portafolio de FICO son:Â
1.- Soft Segmentation Based Rules Optimization for Zero Detection Loss False Positive Reduction (Optimización de reglas basada en segmentación de software para reducción de falsos positivos con cero pérdidas de detección)
Esta patente abarca la detección de delitos financieros con base en reglas para detectar el lavado de dinero y el fraude, al mismo tiempo que reduce las detecciones de falsos positivos.
2.- Mobile Attribute Time-Series Profiling Analytics (Análisis de perfiles de series temporales de atributos móviles)
Esta patente permite evaluar la probabilidad de que una transacción sea anormal, con base en el patrón conductual de un dispositivo móvil.
Los comportamientos relacionados con el dispositivo mejoran la detección de fraude en las transacciones que no se realizan en el dispositivo móvil.Â
Esta patente ha sido reconocida en Reino Unido, Francia y Alemania y se utiliza en FICO Falcon Fraud Manager, FICO®m Fraud Predictor with Merchant Profiles y FICO Platform.
3.- Latent Feature Dimensionality Bounds for Robust Machine Learning on High Dimensional Datasets (LÃmites de dimensionalidad de caracterÃsticas latentes para Machine Learning robusto en conjuntos de datos de alta dimensión)
Esta patente qué FICO ha diseñado describe un método para identificar el número de nodos óptimos ocultos en un modelo de red neuronal.Â
Ello conduce al desarrollo de modelos de Machine Learning más robustos y estables en el núcleo de la IA responsable. Se utiliza en FICO Platform.
4.- Assessing the Presence of Selective Omission via Collaborative Counterfactual Interventions (Evaluación de la presencia de omisión selectiva a través de intervenciones colaborativas contrafactuales)
Con esta patente se aborda un desafÃo crÃtico en los modelos operativizados dentro de los ambientes de datos abiertos.Â
En ellos, los acreedores y usuarios de modelos necesitan conocer la probabilidad de que el cliente esté omitiendo datos clave.Â
¿Por qué? Pues porque esto puede afectar los resultados. Esta patente ya se utiliza en los modelos Open Banking Analytic de FICO.
5.- Workflow Templates for Configuration Packages (Plantillas de flujo de trabajo para los paquetes de configuración)
Esta patente presenta un proceso para permitir que un servicio de decisiones procese:Â
- Datos basados en la información generada por el usuario
- Una serie de configuracionesÂ
- Y una plantilla de flujo de decisiones
Todo ello conduce a una solución de software configurada. La patente se utiliza en FICO Strategy Director.