Microapps generativas pueden potenciar la fuerza laboral humana

Las microapps generativas pueden aprovechar la IA generativa para mejorar la productividad de los empleados y mitigar los riesgos asociados con los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) como ChatGPT.

Las microapps generativas son aplicaciones emergentes que actúan como intermediarios entre los usuarios y los LLMs, como ChatGPT o Bard.

En una entrevista con Nader Henein, VP Analyst de Gartner, se exploró cómo las organizaciones pueden aprovechar estos microapps para mejorar el trabajo de los conocedores del conocimiento y aumentar la productividad de los empleados. En este sentido, los analistas esperan que para el año 2026, el 50% de los trabajadores de oficina en las empresas Fortune 100 utilizarán algún tipo de inteligencia artificial para aumentar su productividad o mejorar la calidad de su trabajo.

Un ejemplo de cómo los generative microapps pueden potenciar la fuerza laboral humana es mediante la integración de un LLM con una base de datos de investigación propietaria. Cuando un autor redacta un nuevo documento de investigación, una microapp incorporada en el procesador de texto leería cada sección y utilizaría su biblioteca de consultas predefinidas para solicitar al LLM ejemplos de investigaciones y datos de apoyo, así como ejemplos de investigaciones contradictorias.

Durante el proceso, la microapp verificaría la precisión de las respuestas y las proporcionaría al autor en forma de sugerencias o comentarios en el procesador de texto.

Incrementar las capacidades humanas

Este enfoque amplía las capacidades del autor más allá de lo que sería humanamente posible. Una sola persona no podría conocer todas las investigaciones publicadas en la base de datos, pero un LLM complementado con datos empresariales puede proporcionar esa capacidad.

Las  microapps generativas no solo se limitarán a aplicaciones de propósito general como procesadores de texto, correo electrónico y herramientas de conferencia, sino que también se desarrollarán microapps especializados para empleados de alto valor.

Estas microapps se volverán cada vez más comunes y accesibles para todos los trabajadores del conocimiento en unos pocos años. Además, se prevé que se desarrolle una nueva industria enfocada en la creación de generative microapps especializados.

Una de las ventajas clave de las microapps generativas es que ayudan a mitigar los riesgos asociados con los LLMs. En particular, abordan tres riesgos únicos: control de acceso, precisión y devaluación.

• Control de acceso: Las organizaciones confían en el control de acceso, donde se crea una regla de acceso que se aplica el 100% del tiempo. Si la regla falla, el sistema simplemente niega el acceso. Sin embargo, si se complementa un LLM con diferentes tipos de datos empresariales, no hay garantía de que se sigan las reglas de acceso.  En este contexto, las microapps generativas actúan como intermediarios para el LLM empresarial, por lo que no permiten que el usuario interactúe directamente con el modelo a través de chat. Como tal, no pueden ser obligados a revelar datos restringidos.
• Precisión: “Alucinaciones” es el término que describe cómo los modelos ocasionalmente proporcionan respuestas ficticias pero confiables y convincentes. Mediante una cuidadosa ingeniería de consultas, las consultas predefinidas incorporadas en las microapps pueden limitar las alucinaciones. Además, una microapp puede garantizar que las respuestas proporcionadas estén en un formato que la aplicación pueda validar antes de enviarlas al usuario.
• Devaluación: Es posible que las organizaciones no estén dispuestas a pagar la misma cantidad por productos y servicios proporcionados por un LLM, en lugar de un grupo de profesionales capacitados y experimentados. Las microapps especialmente desarrolladas se crean como complementos para los trabajadores del conocimiento. Esto mejorará la calidad promedio del trabajo y aumentará la productividad, ayudando así a mitigar la escasez de habilidades. Dado que el trabajo sigue siendo realizado por profesionales, el modelo de negocio está protegido contra los riesgos de devaluación.