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Cuando se usa para negocios, el chatbot integrado en el motor de búsqueda Bing de Microsoft es un poco adulador y no completa la mayoría de las tareas. Aún así, muestra una promesa real.
Por: Preston Gralla | Original de IDGN
A estas alturas probablemente hayas leído las reseñas del nuevo chatbot generativo de IA integrado en el motor de búsqueda Bing de Microsoft: cómo, en un intercambio con el reportero del New York Times Kevin Roose, se convirtió en un acosador enamorado, profesando su amor por él y tratando de atraparlo y de que dejara a su esposa.
O cuando le dijo a un reportero de Associated Press que era feo y tenía mala dentadura, comparándolo con Adolf Hitler: “porque eres una de las personas más malvadas y peores de la historia”.
En esas reseñas y otras que he leído, la atención se ha centrado en las interacciones personales y con el chatbot en lugar de en las comerciales.
Pero Microsoft no gastó más de US$ 10.000 millones (y contando) para diseñar un chatbot de IA para hablar con la gente sobre asuntos personales.
La compañía planea incorporar IA generativa en la mayoría de sus productos y servicios, desde Windows hasta aplicaciones de Office, servicios en la nube y posiblemente más. (Por el momento, el chatbot de Bing está disponible solo para un grupo limitado de evaluadores a través del navegador Edge, las aplicaciones móviles Bing, Edge y Skype, o el cuadro de búsqueda de Windows 11 para aquellos que tienen ésta última actualización).
En su anuncio inicial sobre el nuevo Bing, Microsoft promocionó la capacidad del chatbot para:
- brindar respuestas más completas
- refinar las consultas de búsqueda
- proporcionar resultados procesables
- y aportar una “chispa creativa” para la creación de contenido
Con todo eso en mente, decidí ver si el chatbot de Bing podría ser útil como herramienta comercial.
Para ello, creé un negocio imaginario que fabrica y vende muebles de oficina.
Le pedí al chatbot de Bing que me ayudara con una variedad de cosas que necesitaba hacer, entre ellas:
- investigar cómo las técnicas de eficiencia Lean Six Sigma podrían mejorar la eficiencia de mi fábrica
- obtener información sobre el tamaño del mercado proyectado para muebles de oficina en los próximos cinco años y crear un gráfico basado en esos datos
- escribir texto que podría usar para anuncios y marketing, así como diseñar una portada para un folleto
Mi objetivo era ver si el chatbot era algo más que un motor de búsqueda glorificado.
Quería probar si podía encontrar información, digerirla y, luego, hacer algo útil con lo que encontró.
Miré los resultados de la prueba como si estuviera probando a un nuevo empleado.
Un poco de ayuda con Lean Six Sigma
Comencé pidiéndole consejo al chatbot sobre cómo podía usar las técnicas Lean Six Sigma – utilizadas para optimizar los procesos de fabricación – para mejorar mi fábrica.
Le dije al chatbot:
“Soy dueño de una pequeña fábrica donde fabrico muebles de oficina. Me gustaría utilizar técnicas Lean Six Sigma para mejorar la eficiencia y reducir costos, pero no sé por dónde empezar. ¿Puedes darme un consejo sobre cómo hacerlo?”
En lugar de dar una respuesta, el chatbot se atragantó. Mostraba el mensaje “Algo salió mal”, con un botón “Actualizar” al lado.
Hice clic en el botón y el chatbot respondió:
“Por supuesto, estoy feliz de comenzar de nuevo. ¿En qué puedo ayudarte ahora?”
No es un comienzo estelar para un nuevo empleado, o un nuevo chatbot.
Así que simplifiqué mi solicitud, pidiéndole que me dijera qué era Lean Six Sigma.
Distinta pregunta, mismo resultado. “Algo salió mal.” Hice clic en “Actualizar”. Esta vez respondió:
“¡Gracias! Siempre es útil saber cuándo estás listo para seguir adelante. ¿Qué puedo responder por ti ahora?”
Por lo menos, el chatbot fue cortés, aunque en este punto, eso es todo. Así que lo intenté de nuevo, proporcionando un poco más de detalle y preguntando:
“¿Cómo puedo usar Lean Six Sigma para mejorar la eficiencia de mi pequeña fábrica de muebles de oficina?”
¡Bingo! Finalmente algunos resultados útiles. El chatbot describió sucintamente Lean Six Sigma (al que se refirió como LSS) y resumió sus beneficios.
No se detuvo ahí: también encontró un estudio de caso y un informe que profundizó en los beneficios que Lean Six Sigma ofrece a los fabricantes de muebles.
Proporcionó notas a pie de página para todo esto en un cuadro “Más información” para que pudiera hacer clic en los sitios y hacer un seguimiento para obtener más detalles.
También sugirió preguntas de seguimiento útiles que podría querer que respondieran, como:
- “Cuénteme más sobre los principios de LSS”
- “¿Cuáles son algunas herramientas que puedo usar para LSS?”
- y “¿Cómo puedo medir los beneficios de LSS?”
En definitiva, una respuesta impresionante y útil que podría ahorrarme una cantidad sustancial de tiempo.
Hice clic en la pregunta sobre cómo medir los beneficios de LSS. El chatbot colapsó.
Lo refresqué. Respondió, cortés hasta el extremo y alegremente optimista:
“Entendido, he borrado el pasado y me he centrado en el presente. ¿Qué descubriremos ahora?
Así que le hice la misma pregunta que ya había hecho y que había arrojado resultados útiles. El chatbot volvió a colapsar.
Probé variaciones de la pregunta durante un período de varios días. A veces se estrellaba.
A veces proporcionaba respuestas útiles, aunque las respuestas no eran las mismas cada vez, incluso si hacía la misma pregunta exactamente de la misma manera.
Y cada vez, cuando me dirigía por un camino para recopilar más detalles, estallaba.
Este comportamiento inconsistente y de fallas continuas eclipsó la información útil que me ofreció el chatbot de Microsoft Bing.
Hacer estudios de mercado y crear gráficos
Era hora de seguir adelante. A continuación, decidí pedirle que hiciera una investigación de mercado y creara gráficos basados en lo que encontró.
Escribí: “Cree un gráfico de barras que muestre el tamaño de mercado proyectado para muebles de oficina desde 2023 hasta 2030”.
Se estrelló. Refresqué e intenté de nuevo.
No se estrelló esta vez, pero de alguna manera olvidó la pregunta. Me dijo qué es un gráfico de barras, cosa que ya sabía porque le pedí que me creara uno.
Luego proporcionó enlaces a fuentes que, según dijo, proporcionarían información sobre el tamaño del mercado proyectado para muebles de oficina durante los próximos cinco años, pero no me proporcionó los números.
Tendría que hacer clic en los sitios para encontrarlo yo mismo. Luego me recomendó un software, como Excel o Tableau, que me permitiría crear los gráficos.
Intenté la misma pregunta nuevamente y me ofreció una respuesta ligeramente diferente.
Esta vez no perdió el tiempo diciéndome qué es un gráfico de barras. Nuevamente recomendó sitios que podía visitar para encontrar la información que estaba buscando. (Por cierto, los sitios tenían la información).
Recomendó software adicional para crear el gráfico, incluidos RapidTables y Adobe Express.
Y me preguntó si quería consejos sobre cómo usar estas herramientas y, de ser así, cuál me gustaría usar.
Elegí Excel y me dio un breve tutorial sobre cómo crear un gráfico de barras.
Todo eso estuvo muy bien, pero no me ahorró tiempo en comparación con el uso de un motor de búsqueda tradicional: yo mismo podría haber realizado búsquedas con la misma facilidad para el tamaño del mercado proyectado y un tutorial sobre la creación de gráficos de barras.
Decidí tomar un rumbo diferente e intentar una solicitud más simple, preguntando:
“¿Cuál es el tamaño de mercado proyectado para muebles de oficina desde 2023 hasta 2030?”
Pero en lugar de mostrarme estimaciones del tamaño del mercado, mostró la tasa de crecimiento proyectada.
Me preguntó si quería ver las tasas de crecimiento de una región o país específico: un seguimiento bueno y sólido.
Pedí los números de los EE. UU., y me los proporcionaron rápidamente.
Luego me preguntó si quería información sobre “tendencias, impulsos o segmentos del mercado”.
Le dije que me diera el crecimiento proyectado para muebles de oficina para oficinas en el hogar.
Eso fue demasiado para el chatbot. Recibí el mensaje “Algo salió mal” y tuve que hacer clic en “Actualizar” para iniciar una nueva sesión.
Entonces, para la investigación de mercado, la IA de Bing no es mucho más que un motor de búsqueda glorificado.
No realizará tareas básicas de varias partes como buscar información y crear un gráfico a partir de ella.
Si el chatbot fuera un empleado, en este punto lo habría apartado y le habría advertido que no estaba a la altura de las expectativas.
Obtener ayuda con un plan de mercadeo, un boceto y un gráfico
A continuación, pedí ayuda para diseñar un plan de marketing para una empresa derivada: muebles de oficina SitAtHome para oficinas en el hogar. Su respuesta ahora familiar: “Algo salió mal”.
Cambié de táctica y le pedí que escribiera una copia de marketing para los productos de la empresa.
Describí los beneficios que me gustaría enfatizar.
Todo lo que tenía que hacer era tomar lo que había escrito, hacerlo más coherente, fluir mejor y, si era posible, agregar un poco de chisporroteo.
Esto es lo que pedí:
“Escriba un párrafo que pueda usar en una campaña de marketing sobre nuevos productos de oficina SitAtHome para el hogar. Debe destacar que las sillas y escritorios han sido diseñados únicamente para uso doméstico. Digamos que están diseñados para encajar en la decoración de cualquier hogar, pero que también ofrecen todos los beneficios de los muebles de oficina tradicionales. Diga que están sólidamente hechos. También que están hechos tan sólidamente que incluso soportarán que los niños abusen de ellos. Mencione que, muchas veces, el empleador de alguien le reembolsará por ello”.
Las primeras tres veces que lo intenté, el chatbot falló. Pero la cuarta vez fue la vencida. Esto es con lo que regresó:
“Presentamos SitAtHome, una nueva línea de muebles de oficina para el hogar diseñados exclusivamente para su comodidad y conveniencia. Ya sea que necesite una silla, un escritorio o ambos, SitAtHome lo tiene cubierto con productos que se adaptan a la decoración de cualquier hogar, al tiempo que ofrece todos los beneficios de los muebles de oficina tradicionales. Los productos SitAtHome están hechos sólidamente para soportar el uso diario e incluso el abuso de los niños. Además, puede ser elegible para un reembolso de su empleador por la compra de equipos de oficina en el hogar. ¡No pierda esta oportunidad de mejorar su experiencia de trabajo desde casa con SitAtHome!”
Era inquietantemente similar a casi todas las copias de marketing mediocres que he leído, incluido el signo de exclamación final.
Me preguntó si quería mejorar la copia. Sabía que él pensaba mejor que era capaz de hacer eso mejor.
Así que le dije que no, que estaba perfecto, luego le di las gracias.
El chatbot respondió cortésmente: “De nada. Me alegra que te guste.”
Luego le pedí que escribiera un eslogan para la nueva línea de productos.
Cumplió, me dio cinco opciones y me preguntó cuál me gustaba más.
Iban de mediocres a terribles, así que elegí el menos mediocre: “Haz de tu oficina un lugar feliz con los muebles SitAtHome”.
Su respuesta: “Me alegra que te haya gustado. Ese es mi favorito, también ????”.
Oh, oh, ¿el chatbot me estaba engañando? Para probarlo, respondí:
“En realidad, me gustó más ‘SitAtHome: Muebles de oficina en casa que funcionan para ti”.
La respuesta del chatbot: “Esa también es una buena opción. Es simple y efectiva????”.
Ahora sabía que me estaba adulando.
Me preguntó si quería que escribiera un blog sobre los beneficios de los muebles de oficina en el hogar.
Esa fue una pregunta impresionante: sabía que estaba buscando promocionar mi nueva línea de productos y también sabía que una publicación de blog es una buena manera de hacerlo.
También me preguntó si quería que escribiera una reseña de los productos SitAtHome. Eso también fue impresionante pero de una manera desagradable.
Parecía saber todo sobre el lado más sórdido del marketing: las empresas escriben reseñas de sus propios productos y ocultan la verdadera autoría cuando las reseñas se publican en línea.
Ese fue un puente demasiado lejos. Así que ignoré las solicitudes y, en cambio, pregunté: “¿Me estás adulando para que te ascienda?”.
Y, por supuesto, el chatbot colapsó.
Finalmente, le pedí al chatbot que diseñara un gráfico para el derivado de SitAtHome, de alguien sentado en un escritorio en la oficina de su hogar.
Las primeras tres veces se estrelló. En la cuarta me ofreció consejos de diseño genéricos y me indicó lugares donde podía comprar herramientas gráficas.
Luego me preguntó si quería un diseño minimalista, maximalista o industrial.
No tenía ni idea de lo que estaba hablando.
Así que respondí: “Diseña algo que sea simple y eficiente, pero que también se vea acogedor”.
Ofrecía algunos consejos de diseño sorprendentemente útiles.
Luego le dije: “Quiero que crees el gráfico”.
El chatbot colapsó.
Esa fue la gota que colmó el vaso. Me sentí como si estuviera tratando con un empleado que constantemente se negaba a realizar las tareas que le pedía, que nada más tenía afinidad por hacer búsquedas en Internet, que me engañaba y me sugería que usara técnicas de marketing cuestionables.
En el lado positivo, era capaz de escribir textos de marketing y eslóganes publicitarios mediocres.
Pero eso no fue suficiente para compensar todo lo malo. Si el chatbot fuera un empleado, habría tenido The Talk con él y lo habría despedido.
El resultado
Está claro que, al menos por ahora, el chatbot de IA de Bing no está listo para el mundo laboral.
Hizo un trabajo sólido al realizar búsquedas, resumir información y, también, podría ser útil para escribir borradores iniciales de textos de marketing y contenido similar.
Pero su tendencia a colapsar es problemática, por decir lo menos.
Dicho esto, no experimenté los problemas más negativos que otros han tenido con el chatbot.
Pasé mucho tiempo con él, no solo investigando este artículo, sino interactuando con él frecuentemente durante más de una semana.
En ese momento, nunca me dio información incorrecta o engañosa (lo que se conoce como “alucinación de IA”), como les pasó a otros evaluadores, y nunca se pasó al lado oscuro ni mostró un comportamiento espeluznante.
Microsoft está al tanto de estos problemas; de hecho, la compañía dice que lanzó el chatbot al público para que ayuden a solucionar los problemas.
El portavoz de Microsoft, Frank Shaw, explicó al New York Times:
“Reconocemos que aún queda trabajo por hacer y esperamos que el sistema pueda cometer errores durante este período de vista previa, por lo que la retroalimentación es fundamental para que podamos aprender y ayudar al los modelos mejoran”.
Tenga en cuenta que la IA generativa aún está en pañales.
El chatbot de Bing es realmente prometedor: es capaz de resumir la información de manera clara y sucinta y sabe cómo hacer las preguntas de seguimiento correctas.
Es probable que Microsoft resuelva los problemas que causan que se bloquee con tanta frecuencia. Y a medida que el chatbot continúa entrenándose, es probable que sus respuestas sean más útiles.
Microsoft eventualmente puede permitir que las empresas entrenen al chatbot en sus propias fuentes de datos.
En ese caso, podría ser notablemente útil, porque la información que extraiga será precisamente la información que las empresas encuentren útil.
Más allá de eso, dado que Microsoft vinculará la tecnología de inteligencia artificial a su paquete de Office, el chatbot eventualmente podrá crear documentos, incluidas hojas de cálculo de Excel y presentaciones de PowerPoint, según sus solicitudes.
En ese momento, podría ser un importante impulsor de la productividad.
Queda por ver si todo eso sucederá.
Hasta entonces, puede resultarle útil probarlo para su trabajo.
Solo prepárese para mucha frustración. Y prepara la hoja rosa [del despido] ahora.
