La pandemia por COVID-19 contribuyĆ³ a que las ventas en lĆnea del comercio retail en MĆ©xico crecieran hasta tres veces.
Este crecimiento de las ventas en lĆnea trajo consigo al mismo tiempo un aumentĆ³ del volumen de fraudes, el cual creciĆ³ cerca de 4 veces, segĆŗn estimaciones de la empresa Bayonet, herramienta de prevenciĆ³n de fraudes y optimizaciĆ³n de tasa de aprobaciĆ³n de pagos para comercio electrĆ³nico.
Datos de la ComisiĆ³n Nacional para la ProtecciĆ³n y Defensa de los Usuarios de Servicios Financieros (Condusef) seƱalan que un poco mĆ”s del 60% de las transacciones de comercio electrĆ³nico se realizan de manera exitosa; sin embargo, del 40% que se rechaza, en promedio sĆ³lo entre un 5% y un 10% son posibles fraudes; es decir, hay un porcentaje importante de ventas que los comercios estĆ”n perdiendo por no contar con estrategias para optimizar su tasa de aprobaciĆ³n de pagos.
āMĆ©xico es uno de los paĆses con mayor porcentaje de fraude en comercio electrĆ³nico. Esto provoca que los procesadores de pago y bancos impongan reglas mĆ”s rĆgidas al momento de aprobar los cobros. En promedio una empresa pierde entre el 0.5% y el 5% de sus ganancias debido a los fraudes (contracargos). Sin embargo, pierde hasta 4 veces mĆ”s cuando -derivado de los filtros- los pagos de sus clientes se rechazan incorrectamente. La mayorĆa de las compaƱĆas en MĆ©xico estĆ”n 5-12% abajo de lo que su tasa de aprobaciĆ³n de pagos podrĆa estar. Si contaran con una herramienta para optimizar su aprobaciĆ³n de pagos y controlar el fraude, esto no sucederĆaā, afirmĆ³ JosĆ© AndrĆ©s ChĆ”vez, CEO y cofundador de Bayonet.
Lo anterior durante el workshop ĀæCĆ³mo optimizar la tasa de aprobaciĆ³n de pagos en mi e-commerce?, que formĆ³ parte de las actividades de la 15a ediciĆ³n del Eretail Day MĆ©xico, el foro mĆ”s importante de LatinoamĆ©rica que concentra a grandes expositores de la industria proven ientes de 18 paĆses, el cual se realizĆ³ en lĆnea del 3 al 5 de marzo.
ĀæDe quĆ© depende la tasa de aceptaciĆ³n de pagos por internet?
La tasa de aceptaciĆ³n de pagos depende de muchos factores y es importante que el comercio identifique esos componentes para poder optimizarla, afirmĆ³ Juan Esteban DĆaz, Founder y Managing Partner de Dizio.
Durante su intervenciĆ³n en el workshop refiriĆ³ que el modelo de cobros en lĆnea, conocido como modelo āde las cuatro patasā, involucra 4 elementos: el tarjetahabiente; el banco emisor, que es quien emite el mĆ©todo de pago; el banco adquiriente, quien procesa el cobro y el comercio. āTodos los componentes tienen que funcionar de manera armĆ³nica, ya que cada uno de ellos puede influir negativamente en la tasa de aprobaciĆ³n. Monitorear cada uno te ayudarĆ” a optimizar tu tasa de aprobaciĆ³nā, afirmĆ³.
Una experiencia de compra amigable
Por ejemplo, en el caso del tarjetahabiente, puede ser que su tarjeta no tenga activas las compras en lĆnea; en el caso de los bancos, es posible que para evitar fraudes hayan impuesto reglas rĆgidas sobre el comercio, que terminan afectando a clientes que sĆ tienen interĆ©s por comprar. El comercio tambiĆ©n debe hacer una experiencia de compra amigable y entendible para su cliente.
Al respecto, Armando VĆ©lez, director de ecommerce en Grupo DAR, agregĆ³ que āel contracargo o fraude estĆ” muy relacionado con la tasa de aceptaciĆ³n, de modo que si tienes una alta tasa de fraude, las pasarelas, los bancos o los agregadores āte cierran la llaveā. Yo he visto Pymes que tienen una tasa de aceptaciĆ³n muy baja de hasta 30%. El aƱo pasado, en medio del contexto de la pandemia, la Condusef reportĆ³ en promedio tasas de aceptaciĆ³n de hasta 65%, cuando el promedio en el mundo offline es de 90%; es decir, hay un porcentaje importante de ventas que se estĆ”n perdiendoā.
Enfocarse en los buenos clientes
Para cada fase del modelo de transacciĆ³n hay acciones muy especĆficas que los comercios pueden hacer para mejorar su tasa de aceptaciĆ³n, desde asesorar a los clientes, hablar con los bancos y, a nivel interno, diseƱar flujos pensado en los consumidores buenos, quienes son en promedio 95% del total de las ventas.
āEnfocar los esfuerzos en los clientes buenos y no en las amenazas de fraude, que son solo el 5%, es mĆ”s sano para las finanzas y el crecimiento de la empresaā, dijo el CEO de Bayonet.
Con Ć©l coincidiĆ³ Diego Llamo, Business Developer y Head of Payments en Neerme, quien abundĆ³ que a pesar de que conocer al cliente āes una obviedad, muchos merchants no terminamos de entender lo importante que es. PreocĆŗpate por conocer a tu cliente y una vez que tienes la pintura completa y armas el rompecabezas, te vas a dar cuenta de cuĆ”les son los lugares a los que quieres llegar con las personas que hacen transacciones fraudulentas y los que compran de forma legĆtima. Para ello es clave analizar la data y contar con un aliado como herramientas antifraudes para integrar modelos sĆ³lidos y elĆ”sticos para mejorar la tasa de aprobaciĆ³nā.
Los desafĆos
Los comercios en lĆnea se enfrentan a mĆŗltiples desafĆos para optimizar su tasa de cobros, pero el principal es el fraude, ya que si ocurre una transacciĆ³n fraudulenta es el mismo comercio quien asume los costos.
Otro de los retos que se abordaron en el evento, es que debido a la cantidad de fraudes que hay en MĆ©xico, muchos bancos y procesadores de pagos imponen filtros muy rĆgidos que sĆ impiden el paso de transacciones fraudulentas, pero tambiĆ©n representan una limitante para los usuarios que quieren realizar una compra legĆtima.
TambiĆ©n se abordĆ³ el uso de tecnologĆas innovadoras para la detecciĆ³n de fraude, que a pesar de que son una gran opciĆ³n, muchas de ellas suelen tener altos costos y requieren de un gran equipo para instalarlas y operarlas.
Por ello, hoy en dĆa es posible que las empresas que empiezan a escalar puedan acceder a herramientas asequibles como Bayonet, que ademĆ”s de detectar fraudes, optimiza la tasa de Ć©xito de los cobros conectĆ”ndose a mĆŗltiples procesadores de pago al mismo tiempo y direccionando las transacciones a los que tengan mejor tasa de aprobaciĆ³n.
Las ventajas de optimizar la aprobaciĆ³n de pagos son muy claras. Para la empresa aumentan las ventas, bajan las pĆ©rdidas y le es posible escalar; mientras que a nivel de cliente, estos reciben una mejor experiencia de compra y con ello aumentan las posibilidades de que vuelvan a comprar en ese comercio.