La demanda de cada vez más ancho de banda para ejecutar Inteligencia Artificial (IA) fue evaluado por el más reciente estudio de Ciena.
La investigación determinó el rol de los centros de datos frente a la actual y futura demanda. También la necesidad de incorporar IA para hacer la infraestructura más sustentable.
Las compañías han unido fuerzas, combinando la infraestructura de almacenamiento avanzada de Hitachi con las soluciones de optimización de mainframe de BMC.
Una estrecha colaboración permitirá a los servidores de Hewlett Packard Enterprise, HPE, ofrecer su primer sistema NVIDIA Grace Blackwell.
Esta alianza permitirá escalar la distribución del GB200 NVL72, con refrigeración líquida para servidores.
Sentar las bases de la formación de habilidades para la evolución de los centros de datos ha llevado a la MEXDC a Querétaro.
Lograr vincular la vida académica de la región con la Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC) constituye un siguiente nivel de desarrollo para todos los involucrados.
Ahora que la Inteligencia Artificial (IA) pone a prueba la capacidad de los centros de datos, el ASUS AI POD es una opción para escalar.
La nueva solución incorpora, además, las capacidades de la plataforma NVIDIA GB200 NVL72, para que sus clientes tengan un ecosistema de servicios.
El 2.023 fue considerado el año de la Inteligencia Artificial.
Sin embargo, 2.024 ha estado dominado, por esta tecnología. ¿Podrá la infraestructura consolidar a la IA en 2.025?
IBM presentó sus procesadores cuánticos más avanzados y mejoras en Qiskit, su software capaz de ejecutar circuitos cuánticos con una precisión sin precedentes.
Los servidores HPE ProLiant Gen11 son el resultado de una alianza entre Hewlett Packard Enterprise y AMD.
Pese a que tienen poco tiempo en los mercados, estos dispositivos han revolucionado el segmento gracias a su rendimiento y eficiencia.
La demanda creciente de mayor conectividad y procesamiento de datos, explica el nuevo al servidor HPE ProLiant DL145 Gen 11.
Este nuevo dispositivo permite garantizar la proximidad de los datos y mantener medidas de seguridad críticas.
El auge de la Inteligencia Artificial (IA) supone importantes desafíos para la infraestructura crítica.
Cabe, entonces, preguntarse: ¿qué tanto van a cambiar los centros de datos?
