AWS da a conocer Amazon Athena

 Amazon Athena es un un servicio de consulta sin servidor que facilita el análisis de datos directamente en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), utilizando SQL estándar.

Utilizando AWS Management Console, puede uno apuntar sus datos en Amazon Athena y comenzar a usar SQL estándar para ejecutar consultas y obtener resultados en segundos. Con Amazon Athena no hay clústers para administrar y afinar, no hay infraestructura para configurar o administrar, y los clientes pagan solo por las consultas que ejecutan

Amazon Athena escala automáticamente, por lo que los resultados son rápidos, incluso con grandes conjunto de datos y consultas complejas. Los servicios de análisis de AWS, como Amazon Redshift y Amazon EMR, han hecho accesibles las analíticas a escala petabyte a empresas de todos los tamaños.

Con Amazon Redshift, los clientes pueden realizar consultas complejas sobre colecciones masivas de datos estructurados y obtener un rendimiento más rápido. Para datos no estructurados, Amazon EMR hace que sea rápido y rentable procesar y analizar grandes cantidades de datos a través de clústers dinámicamente escalables utilizando marcos distribuidos populares como Apache Spark, Presto, Hive y Pig.

Si bien estos servicios son escalables y lo suficientemente potentes como para manejar las aplicaciones de datos más grandes y complejos, muchos clientes también quieren ejecutar consultas rápidamente sobre datos almacenados en Amazon S3.

Ahora, con Amazon Athena, analizar los datos almacenados en Amazon S3 es tan simple como escribir consultas SQL. Amazon Athena utiliza Prestocon soporte SQL estándar completo y funciona con una variedad de formatos de datos estándar

“En los últimos años, AWS ha construido un amplio conjunto de grandes servicios de datos que los clientes usan para hacer todo, desde análisis en tiempo real de datos en streaming hasta almacenamiento de datos a escala de petabyte o trabajos de Spark y Hadoop y todo es rápido, escalable y rentable “, dijo Raju Gulabani, vicepresidente de Bases de Datos, Big Data, Análisis de Datos y Machine Learning de AWS