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Hoy en dÃa hay enormes cantidades de datos disponibles y, con las nuevas herramientas tecnológicas correctas, las empresas pueden aprovecharlos.
Por: Angel Santiago
Director de Nube y Empresa para Microsoft Latinoamérica
Trasladarse a través de la ciudad para llegar al aeropuerto y esperar abordar un avión se percibe como una actividad cotidiana.
Sin embargo, es poco común pensar en todo lo que hay detrás de una actividad común como transportarse.
Horarios, tráfico aéreo, equipaje, clima, y las personas que usan sus dispositivos para comunicarse o informarse, entre otros aspectos, nos brindan grandes volúmenes de datos que es posible colectar, organizar y analizar para usar como base en la toma de decisiones.
El actual acceso a los dispositivos es fundamental para que los datos sobre preferencias de compra o lugares visitados que se generan a través de conversaciones en redes sociales adquieran una estructura y se puedan conformar bases de datos con las que sea posible obtener información en tiempo real.
Esto es algo que sin la digitalización era muy tardado. Y costoso.
Mundo digital
Los nuevos elementos de la vida digital hacen que los datos estén democratizados.
Hoy en dÃa hay enormes cantidades de datos disponibles y, con las nuevas herramientas tecnológicas correctas, las empresas pueden adentrarse para:
- Encontrar correlaciones.
- Establecer patrones…
… y considerar probabilidades gracias a las capacidades analÃticas de herramientas como Azure Data Lake —que forma parte de SQL Server 2017— y el uso de Inteligencia Artificial (IA) o Aprendizaje Automático (AA o ML, por sus siglas en inglés).
Por ejemplo, retomando el ámbito del transporte aéreo, hablamos de una actividad en la que se generan demasiados datos, y no sólo eso: se observa que se modifican con rapidez.
En el centro de todo
Con este dinamismo, es necesario poseer herramientas que:
- Compilen
- Ordenen
- Observen
- Den seguimiento…
- … y ayuden a la visualización de los datos.
Posteriormente, podrán encontrarse correlaciones a través de nuevas tecnologÃas como la IA que nos indiquen los asientos preferidos de las personas y qué objetos suelen transportar.
Y es que el poder de los datos debe considerarse esencial para cualquier industria porque, con ellos, a pesar de su calidad abstracta inicial se obtienen insights que resultan en la generación de valor, algo que redunda en el desarrollo y crecimiento económico.
La industria minorista es un claro reflejo de ello: Todos los dÃas se producen y demandan bienes, las personas buscan productos en lÃnea —ya sea en redes sociales o en sitios de comercio electrónico— y dejan rastro de sus preferencias.
eRetail en evolución
Los minoristas y fabricantes retoman esta información — respetando la privacidad de los compradores — para su análisis y tomar decisiones de:
- Abastecimiento
- Distribución
- Display
- Promoción y publicidad
La complejidad y volumen de los datos, asà como las fuentes de estos ya no son un impedimento para comprenderles.
El cómputo en la nube, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los dispositivos IoT son facilitadores para que un agricultor, por ejemplo, conozca qué tipo de fertilizante es el más adecuado, al capturar imágenes con drones y después analizarlas.
Mientras tanto, en los pozos petroleros se previenen fallas y en una fábrica de envases se decide qué proceso es el más adecuado para generar ganancias y ofrecer productos de calidad a los clientes.
Estas nuevas capacidades para tratar y entender los datos son el cimiento y motor de la Transformación Digital, porque se establecen modelos de negocio que significan eficiencia y beneficio para las compañÃas que, en consecuencia, también son el impulso económico de industrias enteras y naciones.
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