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Edge AI en América Latina rompe el modelo cloud-first y obliga al CIO a ejecutar la inteligencia en la operación.
Las jornadas de The Standard CIO reunirán a líderes tecnológicos para abordar una presión creciente: ejecutar la IA donde ocurre la decisión
Del 20 al 24 de abril, The Standard CIO celebrará una nueva edición de sus jornadas digitales en un momento en el que la conversación sobre inteligencia artificial ha cambiado de eje. Ya no se trata de adopción. Se trata de ejecución.
El enfoque de esta edición —“Edge IA & IA PCs: Inteligencia donde ocurre el trabajo”— parte de una constatación que empieza a ser difícil de ignorar: la inteligencia ya no puede depender exclusivamente de la nube.
Como se detalla en el análisis base de las jornadas , los datos han dejado de generarse en entornos centralizados. Hoy se originan en la operación, en tiempo real y en múltiples puntos. Ese desplazamiento obliga a replantear dónde debe ejecutarse la inteligencia.
No es una cuestión técnica.
Es una decisión de negocio.
De la experimentación a la presión por resultados
Durante los últimos años, muchas organizaciones han invertido en inteligencia artificial, han desarrollado pilotos y han explorado casos de uso. Sin embargo, el salto a escala sigue siendo limitado.
Ese desajuste introduce una presión directa sobre los CIOs: justificar el impacto de la IA en términos operativos y económicos.
En América Latina, esa presión se intensifica. Infraestructura desigual, conectividad variable y operaciones distribuidas hacen que el modelo cloud-first, dominante en la última década, empiece a mostrar sus límites.
En ese contexto, el edge deja de ser una alternativa.
Se convierte en una necesidad.
Cuando la arquitectura impacta directamente en el negocio
El cambio no es teórico. Se manifiesta en la operación.
En sectores como retail, industria o logística, la decisión ocurre en el punto donde se genera el dato. Enviar esa información a la nube para procesarla introduce fricción: latencia, coste y dependencia de conectividad.
La consecuencia es directa:
la arquitectura tecnológica empieza a condicionar la eficiencia del negocio.
Este es uno de los ejes que atraviesan las jornadas: entender cómo redistribuir la inteligencia entre nube, edge y dispositivo para responder a esa nueva realidad.
Una agenda que pone nombres a las decisiones
Las jornadas no solo abordan tendencias. Ponen a quienes están ejecutando estos cambios en el centro de la conversación.
- LUNES 20 DE ABRIL. Margarita Gutiérrez Osorio, Field Marketing Team Leader en Dell Technologies, quien abordará el impacto de los AI PCs en el puesto de trabajo. El dispositivo deja de ser un punto de acceso para convertirse en un nodo de inferencia capaz de ejecutar inteligencia localmente.
- MARTES 21 DE ABRIL. Yamila Zakhem, líder de Solution Engineering de AI and Agents para Latam en Microsoft Azure, entrará en uno de los terrenos más críticos: la arquitectura. Su intervención se centrará en cómo distribuir cargas de inteligencia entre nube y edge en un contexto donde la latencia y el coste ya impactan directamente en el negocio.
- MIÉRCOLES 22 DE ABRIL. La conversación sobre seguridad reunirá a José Rangel (Bitia), Tania Zúñiga (Kwantiax Legal Consulting) y Jorge Pedroza (CogniTactiX), quienes abordarán un problema que muchas organizaciones aún no han resuelto: cómo garantizar confianza en sistemas donde la inteligencia está distribuida y el perímetro ha desaparecido.
- JUEVES 23 DE ABRIL. El impacto organizacional llegará con Laszlo Beke (Bekesantos), Deomery Blanco y Pedro Gutiérrez, quienes analizarán el paso de copilotos a agentes. Un cambio que desplaza la discusión desde la asistencia hacia la ejecución autónoma de procesos.
- VIERNES 24 DE ABRIL. El cierre, en formato CIO Roundtable, reunirá a Pedro Simón Romero y Gabriel Otero, en una conversación centrada en decisiones reales: inversión, escalabilidad y riesgo en entornos donde la IA deja de ser experimental y pasa a ser estructural.
La infraestructura define la competitividad
Si algo conecta todas estas conversaciones es una idea clara: la infraestructura ya no es invisible.
Define la experiencia.
Define la eficiencia.
Define la competitividad.
Cuando la inteligencia se ejecuta tarde o en el lugar incorrecto, pierde valor.
Y eso ya no es un problema técnico.
Es un problema de negocio.
El CIO como arquitecto de inteligencia distribuida
Este cambio redefine el rol del CIO. De gestor de sistemas a arquitecto de un entorno donde la inteligencia fluye entre nube, edge y dispositivo.
Nube para escalar.
Edge para responder.
Dispositivo para operar.
En ese equilibrio se define la ventaja competitiva.
La decisión que ya no se puede posponer
Estas jornadas de The Standard CIO no buscan explicar qué es la inteligencia artificial.
Plantean una decisión más urgente:
dónde debe ejecutarse.
Porque el error hoy no es no adoptar IA.
Es implementarla en el lugar equivocado.
La inteligencia ya no está donde se diseñó.
Está donde ocurre el trabajo.
👉 Regístrate y participa: https://thestandardcio.com/jornadas-digitales-ia-local-2026/
