GM9000 Gen 5, el nuevo PREDATOR para profesionales
Cuando hablamos de la IA Agencial nos referimos a una tecnología que, según Gartner, resolverá de forma autónoma el 80% de los problemas comunes de servicio al cliente sin intervención humana.
La consultora anticipa, además, que está tecnología también será usada por el 75% de los ingenieros de software empresarial, desde ahora y en los próximos tres años.
Por: Rodrigo Acevedo | Gerente general Entersoft
Lo sabemos, la Inteligencia Artificial llegó a revolucionar la automatización de procesos y como tal, no se detiene.
Hoy, ya estamos en presencia de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) diseñados tanto para actuar como tomar decisiones de forma autónoma, con la capacidad de perseguir objetivos específicos y realizar tareas complejas, sin intervención humana directa.
En esencia, son agentes de IA que operan de manera proactiva y adaptable, a diferencia de sistemas más tradicionales que siguen reglas fijas.
Esto es la IA Agencial. Su impacto en la automatización de procesos de TI y otras acciones empresariales.
Solo un caso para ilustrar: implementaciones de motores de procesos para aumentar la eficiencia y potenciar la integración.
Hablamos de una tecnología que, según Gartner:
- Resolverá de forma autónoma el 80% de los problemas comunes de servicio al cliente sin intervención humana
- Y que será usada por el 75% de los ingenieros de software empresarial, de aquí a los próximo tres años.
El lenguaje, la nueva interfaz
En concreto, la IA Agencial incluye las capacidades autónomas más allá, con un ecosistema digital de grandes modelos de lenguaje, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural.
Todo ello permiten realizar tareas autónomas, ya sea de un usuario o de otro sistema, centrándose en las decisiones.
Explicado de otra forma: la IA Agencial entrega la oportunidad de desarrollar sistemas capaces de razonar, planificar y actuar de manera autónoma en diversos contextos. Esto incluye tanto agentes individuales como arquitecturas colaborativas y sistemas multiagente.
Ejemplos de su aplicación se ubican en:
- Sistemas autónomos para atención al cliente
- Apoyo a los equipos comerciales que buscan incrementar las ventas
- Y el mejoramiento de las cadenas de suministro con operaciones y flujos de trabajo.
Si bien estos suelen ser complejos, con esta tecnología logran ser mucho más fáciles de gestionar.
Con todo, los usos más eficientes de la IA Agencial tiene y deben combinar la automatización con el discernimiento humano.
De esa manera, su impacto en las organizaciones puede ser muy significativo para reducir costos, mejorar el servicio al cliente y permitir que los empleados se centren en tareas que requieran resolución de problemas urgentes e inmediatos.
