BI, conozca el potencial de la Inteligencia empresarial con IA

¿Puede la Inteligencia Artificial llevar a una nuevo nivel a la BI o inteligencia empresarial?

Las plataformas de toma de decisiones son de las primeras en incorporar los nuevos modelos y algoritmos. Los resultados no pueden ser ignorados.

 

La Inteligencia empresarial o Business Intelligence (BI, por sus siglas en inglés) está lejos de ser una práctica nueva y cuenta con potentes herramientas que ya superan su primera década.

La pregunta del momento es ¿qué tanto los nuevos algoritmos y modelos de Inteligencia Artificial (IA) pueden transformar a las soluciones ya existentes?

No es poca cosa. En el mundo actual, la BI se ha convertido en una herramienta vital para las organizaciones que buscan intentan matenerse competitivas.

De hecho, un estudio reciente realizado por Strategy encontró que el 87% de las organizaciones globales planea implementar herramientas de BI en los próximos 12 meses.

Sin embargo, los detalles y matices sí son relvantes.

“La verdadera revolución en BI no está en la cantidad de datos que podemos procesar. Se encuentra en nuestra capacidad para convertirlos en acciones concretas que impulsen el crecimiento empresarial”, señaló al respecto el vicepresidente en  LATAM de Strategy, Luis Lombardi.

Por esta razón, precisa el el ejecutivo, Strategy esta, constantemente, presentando innovaciones que redefinen el análisis de datos empresariales.

Más datos, mas información útil

Lombardi recordó que Strategy es la primera y mayor compañía de tesorería en Bitcoin del mundo. Además, la empresa se ha especializado en inteligencia empresarial.

¿Por quê? Pues porque lá empresa tiene la firme creencia de que las empresas pueden transformar datos complejos en información útil. ¿Cómo? A través de técnicas como la minería de datos, el análisis descriptivo y la evaluación comparativa del desempeño.

Todas esta herramientas permiten a las empresas:

• Identificar tendencias emergentes
• Optimizar procesos
• Mejorar la experiencia del cliente
• Mitigar riesgos
• E impulsar la innovación

“El futuro del BI radica en simplificar datos complejos en decisiones efectivas. Las organizaciones que adoptan estas tecnologías están experimentando mejoras significativas en su agilidad operativa y ventaja competitiva”, afirmó Luis Lombardi, VP en  LATAM de Strategy.

Igusllñmete, Lombardi aseguró que herramientas de BI como las que promueve Strategy no solo facilitan el acceso a datos.

Más importante aún es el hecho de que también fomentan la colaboración en tiempo real entre los equipos.

Desafíos en la BI

A pesar de sus beneficios, la implementación de BI enfrenta varios desafíos. Las discrepancias y silos de datos pueden dificultar una visión integral, resultando en procesos de análisis fragmentados y prolongados.

Sin embargo, las soluciones modernas han evolucionado para superar estos obstáculos.

Más importante, las herramientas actuales permiten que múltiples tomadores de decisiones accedan a la misma información simultáneamente.

Esto es posible gracias a visualizaciones de datos avanzadas, junto con la integración de inteligencia artificial (IA).

Como consecuencia de ello, el impacto del BI se materializa de manera significativa en diversos sectores:

• Servicios Financieros: Mejora en el servicio al cliente, optimización de carteras y detección de fraude en tiempo real.
• Retail: Gestión predictiva de inventario y personalización de experiencias de compra.
• Salud: Mejora en la atención al paciente y optimización de recursos.
• Manufactura: Aumento de la eficiencia operativa y gestión de la cadena de suministro.

Para atender todas estrategias, la empresa cuenta con la plataforma Strategy One.

Esta solución integral permite enfrentar los desafíos, así como aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia empresarial.

La plataforma insignia de la compañía, MicroStrategy ONE, integra características revolucionarias:

• Inteligencia Artificial Conversacional para consultas en lenguaje natural.
• Preparación automatizada de datos mediante IA.
• Análisis predictivo avanzado.
• HyperIntelligence para insights instantáneos.
• Analítica embebida en cualquier aplicación empresarial.