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Gartner abrió su Symposium/ITxpo con algunas buenas noticias: se pronostica que el gasto TI global llegue a los 3,8 mil millones de dólares en el 2014, un incremento de 3,6% con respecto al 2013.
Pero con esta tasa de crecimiento existen grandes desafíos en marcha, y Gartner ofreció un panorama de cuáles son los más grandes desafíos -que incluyen el impacto de la impresión 3D, la automatización y las amenazas a la seguridad- y qué significarán para todos aquellos que se encuentran en TI.
Las disrupciones en TI se han incrementado en frecuencia y en impacto en los pasados 20 años, y se espera que crezcan aún más. Sin embargo, la clave es construir en base a las experiencias pasadas e intentar atravesar el caos sostuvo Daryl Plummer, vicepresidente y fellow de Gartner, cuando esbozaba los que llamó las “10 Predicciones Estratégicas más Importantes: Gartner Predice un Futuro Disruptivo y Constructivo para TI”.
Las 10 principales son las siguientes:
1. Para el 2016, la impresión 3D de tejidos y órganos (lo que Gartner denomina bioimpresión) ocasionará un debate global acerca de la regulación de la tecnología o de su prohibición tanto para uso humano y no humano.
Las empresas deben desarrollar políticas sobre parámetros aceptables de investigación en la bioimpresión, así como investigar los aspectos legales de la protección de la resultante propiedad intelectual, señala Gartner.
2. Para el 2018, la impresión 3D dará como resultado la pérdida de al menos 100 mil millones de dólares al año en propiedad intelectual a nivel global.
Los Bienes Piratas son Inevitables. Solo en Estados Unidos se producen más de 300 mil millones de dólares en robos de propiedad intelectual al año. Para el 2016, Gartner señala que el mercado mundial de repuestos para automóviles llegará a los 15 mil millones de dólares en robos 3D. TI tendrá que desarrollar formas para validar que los productos son genuinos.
3. Para el 2017, más de la mitad de los fabricantes de bienes de consumo tendrán hasta un 75% de sus capacidades en investigación y desarrollo provenientes de soluciones de crowdsourcing.
Los CIO deberán enfocarse en construir una cultura que pueda soportar lo que Gartner denomina “contribución de abajo a arriba”. Sin ella -y sin los empleados que se preocupen por ella- estas iniciativas probablemente fracasarán. Esto significa que las compañías tendrán que ser mejores en su contacto con los clientes y con la tecnología de crowdsourcing.
4. Para el 2017, el 80% de los consumidores recogerán, rastrearán y trocarán sus datos personales para ahorrar costos, u obtener conveniencia y personalización.
Los marketeros y los analistas de marketing necesitan evaluar los modelos predictivos y de prescripción en base al comportamiento para determinar la recolección de datos en el largo plazo y las estrategias de recompensa. El número de subastas de datos personales se incrementará a un ritmo de tres dígitos para finales del 2014.
5. Para el 2020, las empresas y gobiernos no podrán proteger el 75% de los datos confidenciales, ni desclasificar u otorgar un amplio y público acceso a ellos.
Las empresas y los gobiernos deben aceptar que compartir muchos datos aparentemente confidenciales no es ni peligroso ni poco rentable, en los económico ni en lo político. ¿Por qué? Porque varios factores incluyendo el hecho de que el crecimiento de los datos va a sobrepasar los mecanismos de protección. Habrá más momentos “Snowden” o “Wikileaks” en el 2014 que indicarán a las corporaciones y a los gobiernos que tienen que aceptar que no pueden proteger toda la información confidencial.
6. Para el 2020, la reducción en el trabajo debido a la digitalización ocasionará una intranquilidad social y la búsqueda de nuevos modelos económicos en las economías maduras.
Los CEO y los directorios deben evitar el uso de los modelos de la vieja economía en la nueva realidad digital en la que la digitalización puede reducir puestos de trabajo.
7. Para el 2024, al menos el 10% de las actividades potencialmente perjudiciales para la vida humana requerirán del uso obligatorio de un “sistema inteligente” que no pueda pasar a modo manual.
Las máquinas ya deciden nuestra seguridad en varias situaciones. Los CIO y los líderes de TI deben ayudar a identificar dónde y cómo el despliegue de sistemas automatizados podría mejorar la seguridad de un producto o mejorar el atractivo competitivo.
8. Para el 2020, la mayor parte de las trayectorias profesionales de los trabajadores del conocimiento se verán perturbadas por máquinas inteligentes de formas positivas y negativas.
Los profesionales de TI necesitan reconocer que las máquinas inteligentes pueden crear ventajas competitivas sustanciales, así como negocios completamente nuevos. Gartner afirmó que tales máquinas inteligentes pronto decidirán qué ocurrirá con muchos trabajos. Existe un mercado grande y creciente de asesores inteligentes derivados del Watson de IBM, sostuvo Gartner; Google y Apple se encuentran activamente desarrollando asistentes personales.
9. Para el 2017, el 10% de las computadoras en lugar de procesar, aprenderán.
Gartner citó el hecho de que ya están evolucionando redes neuronales profundas; e IBM tiene una librería de 150 macros neuromórficas. Gartner predijo que en el 2014 el número de aplicaciones de reconocimiento de voz se duplicará, y que para el 2015 el número de desarrolladores que usan las macros inteligentes de la librería de IBM se cuadruplicará.
Las empresas deben prepararse para un nuevo método de programación, capacitación, computadoras y trabajo en el desarrollo de talleres in house de “Programación mediante el Ejemplo”.
10. Para el 2020, los datos de los consumidores recolectados de dispositivos que forman parte de la ropa, representarán el 5% de las ventas de las empresas que conforman la lista Global 1000.
¿Qué hacer? Diseñar dispositivos que formen parte de la ropa para nuevos casos de uso, no como reemplazo de las tecnologías existentes, sostuvo Gartner.
Michael Cooney, Network World (EE.UU.)
