Cómo el open source definirá el futuro de la inteligencia artificial
La comunidad open source puede liderar el camino hacia una inteligencia artificial más abierta, humana y transformadora.
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¿Puede la Inteligencia Artificial llevar a una nuevo nivel a la BI o inteligencia empresarial?
Las plataformas de toma de decisiones son de las primeras en incorporar los nuevos modelos y algoritmos. Los resultados no pueden ser ignorados.
Aunque percibimos que la Inteligencia Artificial es reciente, el éxito del asistente virtual MIA se fraguó durante la pandemia del Covid-19.
En 2025 el dispositivo cumple seis años y se acerca a lo que hoy se define como un agente de IA desde 2024.
Entender la complejidad de las amenazas que enfrentan bancos y empresas en la actualidad pasa por entender a las llamadas mulas del dinero.
Para entender este nuevo mal, la Inteligencia Artificial está generando los llamados Modelos Adaptativos Diarios. Conozca la nueva batalla en el mundo de la ciberseguridad.
La operación procura integrar los motores de IA Einstein y CLAIRE para consolidar una arquitectura agéntica de datos unificada, confiable y escalable.
En nuestra próxima Jornada Digital de The Standard CIO, pondremos el foco en cómo la IA está redefiniendo las reglas del juego en la cadena de suministro
La IA agéntica resuelve este problema con la Búsqueda Inteligente de Conocimiento de los colaboradores.
Mejorar la eficiencia del personal le permite a la empresas potenciar la innovación y creatividad en las organizaciones.
El miércoles 28 de mayo, exploramos con Daniel Villa, CEO de Double V Partners, cómo aplicar principios ágiles en la integración de IA.
Durante su participación en el evento Computex 2025, MediaTek estableció su visión de la IA desde el borde hasta la nube.
La empresa estima que el futuro de la Inteligencia Artificial se está afinando con tecnología de vanguardia en conectividad, informática y multimedia.
La GenAI ha irrumpido con fuerza no solo como generadora de contenido, sino como pieza clave para automatizar la detección de amenazas, optimizar la respuesta ante incidentes y compensar la escasez de talento especializado.