Integrar IA en aplicaciones: un dolor de cabeza para 77% de los IT Managers

Aunque la IA promete transformar el desarrollo de software, según Gartner, los líderes de TI enfrentan obstáculos significativos en su implementación.

¿La inteligencia artificial como aliada o como carga para los IT managers y sus equipos de ingeniería? Gartner advierte: no es hype, es complejidad.

Aunque las promesas de productividad, automatización y creatividad parecen irresistibles, la realidad en los departamentos de desarrollo de software es más áspera de lo que muchos imaginan. El 77% de los IT Managers, y líderes de ingeniería encuestados por Gartner admite que integrar capacidades de IA en sus aplicaciones representa un reto considerable.

Y no están solos: otro 71% de los IT managers considera que incorporar herramientas de IA en los flujos de trabajo de desarrollo también representa una dificultad relevante.

“La expectativa es alta, porque los CEOs ya han señalado a la IA como el factor más transformador para sus industrias. Pero la ejecución dista mucho de ser sencilla”, explicó Jim Scheibmeir, vicepresidente analista de Gartner.

Plataformas sí, parches no

Ante el auge de soluciones ofrecidas tanto por gigantes tecnológicos como por startups emergentes, Gartner lanza una recomendación clara: apostar por plataformas integradas de desarrollo con IA, en lugar de combinar modelos de lenguaje, servicios aislados y vendors dispersos.

“El enfoque correcto permite escalar, reutilizar y mantener consistencia. En un terreno aún tan novedoso como la IA aplicada al desarrollo, eso marca la diferencia”, agregó Scheibmeir.

El mercado de plataformas de desarrollo con IA, que Gartner valora actualmente en 5.200 millones de dólares, está en plena expansión. Pero no todas las herramientas resuelven los mismos desafíos. La clave, según el informe, está en seleccionar ecosistemas que faciliten la integración y la colaboración entre roles diversos.

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¿Ingenieros sin formación técnica? La IA abre la puerta

Uno de los hallazgos más disruptivos del estudio es cultural, más que técnico. La IA generativa está acelerando la entrada de nuevos perfiles en los equipos de desarrollo, muchos de ellos sin formación tradicional en informática.

Diseñadores, psicólogos, artistas o filósofos están comenzando a aportar una mirada fresca y creativa al desarrollo de productos digitales. ¿El resultado? Soluciones más inclusivas, más empáticas y, en muchos casos, más innovadoras.

“Para 2028, el 40% de los miembros de los equipos de software provendrán de trayectorias no técnicas, el doble que hoy”, afirmó Nitish Tyagi, analista principal de Gartner.

Eso sí: la IA no reemplaza del todo la lógica, los algoritmos ni la capacidad crítica. Por eso, Gartner insiste en que los equipos deben combinar bases sólidas en ingeniería con nuevas habilidades y enfoques creativos.

Reclutar por habilidades, no por títulos

Este cambio de paradigma también está transformando el talento que buscan las empresas. El hiring basado en skills —más que en currículums— se vuelve clave. Las organizaciones están adoptando plataformas de evaluación de competencias y diseñando rutas personalizadas de aprendizaje con IA para capacitar a sus equipos.

No por casualidad, el 38% de los encuestados afirmó que aprender una nueva habilidad con ayuda de IA es el enfoque más efectivo para actualizarse.