HPE entre los lÃderes de almacenamiento de Gartner
Los analistas de Gartner sitúan las herramientas y modelos tecnológicos basados en IA Generativa cerca del inicio de su ciclo de expectativas, dejando mucho margen para el crecimiento.
Experto de Gartner señala que el retorno de inversión y el valor empresarial de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa aún están en desarrollo, dejando muchas incertidumbres sobre su impacto real.
Aunque más organizaciones están adoptando esta tecnologÃa para transformar sus operaciones y experiencia de usuario, el potencial de la IA generativa para cumplir con las expectativas sigue siendo una incógnita. Las herramientas y modelos tecnológicos se encuentran en las primeras etapas del ciclo de expectativas, lo que sugiere un amplio margen para el crecimiento y la evolución en los próximos años.
TAl y colo reporta el portal CIO Dive, durante un seminario web la semana pasada, Arun Chandrasekaran, VP Analista Distinguido de Gartner, afirmó que el retorno de inversión y el valor empresarial de estas iniciativas están aún en proceso.
“El alcance de la productividad laboral, la mejora en la experiencia del cliente y el crecimiento en métricas de valor empresarial como el aumento de los ingresos o la reducción de costos, todavÃa está por determinarse”, dijo Chandrasekaran.
El potencial sigue siendo incierto
Aunque más de la mitad de las organizaciones están actualmente en fase de prueba o en producción con la IA generativa, según una encuesta de Gartner de septiembre, queda la pregunta: ¿puede la IA generativa estar a la altura de su expectativa?Gartner indica que la mayorÃa de las tecnologÃas de IA generativa permanecen cerca del inicio del ciclo de expectativas, justo después del desencadenante de la innovación.
La mayorÃa de las organizaciones están priorizando el procesamiento del lenguaje natural en sus implementaciones de IA generativa, según la investigación de Gartner.
Los chatbots conversacionales impulsados por LLM se han convertido en la opción principal para que las empresas comiencen a explorar la IA generativa.
Grandes empresas como PwC, Deloitte, EY y McKinsey ya utilizan chatbots internos para que los empleados obtengan rápidamente información y resuman documentos extensos.
Además, compañÃas como General Mills, Kraft Heinz, Procter & Gamble, Walmart, American Honda y muchas otras de diversas industrias también han adoptado esta tecnologÃa.
La implementación de herramientas conversacionales es solo una parte de la estrategia general de IA de una organización.
Los lÃderes tecnológicos están buscando integrar la IA generativa para apoyar las operaciones de TI mediante herramientas de completado de código y documentación.
Gartner prevé que la adopción generalizada de la ingenierÃa de software aumentada por IA tomará impulso en los próximos dos a cinco años.
El entusiasmo inicial en torno a las tecnologÃas emergentes puede ocultar los impactos a largo plazo. Las empresas tienden a sobreestimar los beneficios iniciales y subestimar los efectos futuros, según Chandrasekaran
