CIOs, nube y el reto de procesar los datos

El informe anual global de CIOs de Dynatrace revela que las tecnologías nativas de la nube producen una explosión de datos.

Esto impone el uso creciente de IA pues procesar esa avalancha va más allá de la capacidad humana de gestionarlas. 

 

“Logra todo lo que buscas”. No ecaxtamente así pero – más a menos – este es el enunciado de la más conocida de las tres maldiciones chinas. 

El poder detrás de esta expresión es, al parecer, lo que están descubriendo las empresas según el más reciente informe El estado de la observabilidad 2024: superar la complejidad a través de estrategias de análisis y automatización impulsadas por IA. 

La investigación revela que los CIOs y sus organizaciones continúan adoptando entornos multinube y arquitecturas nativas de la nube para permitir una transformación rápida y ofrecer una innovación segura.

“Las arquitecturas nativas de la nube se han vuelto obligatorias para las organizaciones modernas, brindando la velocidad, escala y agilidad que necesitan para ofrecer innovación. Estas arquitecturas reflejan una gama cada vez mayor de plataformas y servicios en la nube para respaldar incluso la transacción digital más simple”, dijo Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace.

La nube: sólo el comienzo 

El informe sobre observabilidad de Dynatrace se realizó a través de una encuesta global independiente realizada a 1.300 CIOs y líderes tecnológicos de grandes organizaciones.

Dicho esto, ¿cuál fue el primer y fundamental hallazgo del estudio de observabilidad de Dynatrace? 

Pues, lo que ya hemos señalado:

• El 97% de los CIOs y líderes tecnológicos consideran que los modelos AIOps tradicionales no pueden abordar la sobrecarga de datos.

Este resultado, en realidad, bien podría ser el fin de la maldición que referimos al inicio. 

Con todo el mundo consciente de que las empresas obtienen de la tecnología más información de la que podían procesar podemos, en teoría, comenzar a resolver el problema.

Por supuesto que se ha venido avanzando en atender esta necesidad, al punto de que se ha desarrollado todo una industria de software: 

• Analítico
• Para la toma de decisiones 
• Con inteligencia artificial

Todos ello tienen el propósito de ayudar a gestionar los datos que ingresan a las empresas. Pero, ¿es suficiente? Es parte de lo que se indagó en la investigación. 

Los resultados de esta investigación de Dynatrace subrayan para los CIOsla necesidad de una estrategia madura de: 

• IA
• Análisis 
• Y automatización 

Dicha estrategia debe ir más allá de los modelos tradicionales de AIOps para impulsar un valor empresarial duradero.

Los hallazgos principales de esta investigación incluyen:

1. El 88% de las organizaciones afirma que la complejidad de su pila tecnológica ha aumentado en los últimos 12 meses, y el 51% afirma que seguirá aumentando.
2. El entorno multinube promedio abarca 12 plataformas y servicios diferentes.
3. El 87 % de los líderes tecnológicos dice que la complejidad de la multinube hace que sea más difícil ofrecer experiencias excepcionales a los clientes, y el 84 % dice que esto hace que las aplicaciones sean más difíciles de proteger.
4. El 86% de los líderes tecnológicos dicen que las pilas de tecnología nativas de la nube producen una explosión de datos que está más allá de la capacidad de gestión de los humanos.
5. En promedio, las organizaciones utilizan 10 herramientas diferentes de monitoreo y observabilidad para administrar las aplicaciones, la infraestructura y la experiencia del usuario.
6. El 85% de los líderes tecnológicos afirman que el número de herramientas, plataformas, paneles y aplicaciones en las que confían aumenta la complejidad de gestionar un entorno multinube.

Otros elemenros que los CIOs no deben desestimar son:

1. El 81% de los líderes tecnológicos afirman que los enfoques manuales para la gestión y el análisis de registros no pueden seguir el ritmo de cambio en su pila tecnológica y los volúmenes de datos que produce.
2. El 81% de los líderes tecnológicos afirma que el tiempo que sus equipos dedican al mantenimiento de las herramientas de supervisión y a la preparación de los datos para el análisis le roba tiempo a la innovación.
3. El 72% de las organizaciones han adoptado AIOps para reducir la complejidad de la gestión de su entorno multinube.
4. El 97% de los líderes tecnológicos afirman que los enfoques probabilísticos de aprendizaje automático han limitado el valor que ofrece AIOps debido al esfuerzo manual necesario para obtener información fiable.