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La combinación durante 2024 de los gemelos digitales con la Inteligencia artificial llevará a ambas tecnologías más allá de sus límites conocidos.
Los especialistas anticipan, además, un nuevo nivel para el blockchain y las simulaciones, en general.
Parece que fue hace mucho, mucho tiempo cuando parecía que el metaverso iba a ser la tecnología de la década y Mark Zuckerber se jugaba casi toda sus fichas en él.
Eran finales de 2021, el mundo parecía a punto de salir del apocaliosis Covid-19 y Facebook se convertía en Meta.
Pero, de que el mundo de los negocios logrará imaginarse cómo hacer viable y rentable el metaverso, OpenIA abría su ChatGPT a los usuarios globales y le cambio el curso a la década.
Luego de que, oficialmente, 2023 fue el año de la Inteligencia Artificial (IA), en especial su variante generativa (GenIA) la posibilidad de combinar esta tecnología con los gemelos digitales y la realidad virtual reviven los sueños del metaverso.
Y es que, aunque el fin de la pandemia dio al traste con el sueño de las reuniones inmersivas en el metaverso, las tecnologías asociadas a esta posibilidad – como los gemelos digitales – han seguido evolucionando.
Simular para reducir costos
Cabe destacar que en Altair han venido señalando las ventajas y oportunidades que ofrecen estas tecnologías.
Para sus especialistas, los gemelos digitales (reproducciones virtuales exactas de sistemas físicos) revolucionarán industrias como:
- La manufactura
- BFSI (Banca , Finanzas, Aseguradoras)
- Y la logística.
¿Por qué? Porque proporcionarán un terreno de prueba para el diseño y la optimización, permitiendo a las empresas identificar y resolver problemas antes de la producción física.
Veamos lo que los especialistas de Altair anticipan para este año:
1.- Simulación Autónoma: Diseño Forjado por la IA
En este emocionante panorama, la inteligencia artificial emerge como la fuerza propulsora detrás de una revolución: la era de la auto-simulación.
La interacción creciente entre datos/IA y simulación acelera el uso de simulaciones basadas en la física, empoderando incluso a aquellos sin experiencia técnica.
Estamos ante una transformación donde la máquina se convierte en la diseñadora principal, acelerando el proceso creativo y democratizando el acceso a la simulación.
2.- La Transparencia Imperativa: “IA Explicable” como Norma
Con la IA desempeñando un papel central, la exigencia de una “IA Explicable” se vuelve esencial.
Los usuarios demandan una comprensión más clara de los procesos de la IA.
Altair prevé una respuesta a esta demanda mediante una transparencia que se convierte en un estándar.
Esta necesidad cambiará la forma en que las organizaciones abordan la gobernanza y las regulaciones en torno a la inteligencia artificial, llevando la confianza a nuevos niveles.
3.- Blockchain como Escudo del Linaje de Datos: Confianza Inquebrantable en Decisiones Cruciales
En el núcleo de las decisiones críticas, la tecnología blockchain surge como el protector del linaje de datos.
La procedencia/linaje del modelo se vuelve crucial, y blockchain se erige como la piedra angular de la integridad de los registros.
Esta aplicación de blockchain no sólo responde a la creciente preocupación por la manipulación de datos, sino que también proporciona una confianza inquebrantable en el proceso de toma de decisiones, impulsando una nueva era de decisiones seguras y fiables.
4.- MLOps en el Límite: Revolucionando la Eficiencia del Modelo
La evolución de MLOps (Operaciones de aprendizaje automático) trasciende las operaciones convencionales para abrazar la optimización del modelo en todos sus niveles.
Desde el ajuste de hiperparámetros hasta la optimización del rendimiento específico para casos de uso y conjuntos de chips, esta expansión redefine la eficiencia del aprendizaje automático.
Esta evolución no sólo permite implementa y escalar en forma más eficiente.
También asegura la adaptación ágil a diversos entornos y requisitos, marcando un hito tanto en la flexibilidad como en el rendimiento del aprendizaje automático.
